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stoneliu1981
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6e9697eb
编写于
4月 13, 2019
作者:
R
Ross Wightman
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电子邮件补丁
差异文件
Fix small bug in seresnet input size and eval transform handling of img size
上级
db1fe34d
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
data/transforms.py
data/transforms.py
+2
-2
models/senet.py
models/senet.py
+1
-1
未找到文件。
data/transforms.py
浏览文件 @
6e9697eb
...
...
@@ -183,11 +183,11 @@ def transforms_imagenet_eval(
if
isinstance
(
img_size
,
tuple
):
assert
len
(
img_size
)
==
2
if
img_size
[
0
]
==
img_size
[
1
]:
if
img_size
[
-
1
]
==
img_size
[
-
2
]:
# fall-back to older behaviour so Resize scales to shortest edge if target is square
scale_size
=
int
(
math
.
floor
(
img_size
[
0
]
/
crop_pct
))
else
:
scale_size
=
tuple
([
int
(
x
[
0
]
/
crop_pct
)
for
x
in
img_size
])
scale_size
=
tuple
([
int
(
x
/
crop_pct
)
for
x
in
img_size
])
else
:
scale_size
=
int
(
math
.
floor
(
img_size
/
crop_pct
))
...
...
models/senet.py
浏览文件 @
6e9697eb
...
...
@@ -25,7 +25,7 @@ __all__ = ['SENet', 'senet154', 'seresnet50', 'seresnet101', 'seresnet152',
def
_cfg
(
url
=
''
):
return
{
'url'
:
url
,
'num_classes'
:
1000
,
'input_size'
:
(
3
,
224
,
2
4
4
),
'pool_size'
:
(
7
,
7
),
'url'
:
url
,
'num_classes'
:
1000
,
'input_size'
:
(
3
,
224
,
2
2
4
),
'pool_size'
:
(
7
,
7
),
'crop_pct'
:
0.875
,
'interpolation'
:
'bilinear'
,
'mean'
:
IMAGENET_DEFAULT_MEAN
,
'std'
:
IMAGENET_DEFAULT_STD
,
'first_conv'
:
'layer0.conv1'
,
'classifier'
:
'last_linear'
,
...
...
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