1. 23 9月, 2020 2 次提交
  2. 22 9月, 2020 1 次提交
  3. 14 9月, 2020 1 次提交
  4. 18 8月, 2020 1 次提交
  5. 20 7月, 2020 1 次提交
  6. 13 7月, 2020 1 次提交
  7. 10 7月, 2020 1 次提交
  8. 03 7月, 2020 1 次提交
  9. 01 7月, 2020 1 次提交
  10. 19 6月, 2020 1 次提交
  11. 18 5月, 2020 1 次提交
  12. 12 5月, 2020 1 次提交
  13. 08 5月, 2020 1 次提交
  14. 28 4月, 2020 1 次提交
  15. 23 4月, 2020 1 次提交
    • W
      Add cornernet (#438) · 64e5cd96
      wangguanzhong 提交于
      * code for cornernet
      
      * add doc
      
      * refine custom op
      
      * refine code from review comments
      
      * refine doc
      
      * update doc
      
      * update code
      
      * add cornernet_squeeze_mixup_cosine config
      
      * update code
      
      * update code
      64e5cd96
  16. 09 4月, 2020 1 次提交
  17. 08 4月, 2020 2 次提交
  18. 09 3月, 2020 1 次提交
  19. 23 12月, 2019 1 次提交
  20. 19 12月, 2019 1 次提交
    • Q
      Polish reader to simplify preprocessing logic. (#112) · 8192c758
      qingqing01 提交于
      * Polish Reader to simplify preprocessing logic.
      #  sample_transforms-> make batch -> batch_transforms in Reader.
      * Clean some code
      * Imporve yolov3_r50vd_dcn_obj365_pretrained_coco 41.4 to 41.8.
      * Update all configs.
      8192c758
  21. 12 12月, 2019 1 次提交
  22. 10 12月, 2019 1 次提交
  23. 21 11月, 2019 1 次提交
  24. 20 11月, 2019 1 次提交
  25. 30 10月, 2019 1 次提交
  26. 25 10月, 2019 1 次提交
  27. 14 10月, 2019 1 次提交
  28. 12 10月, 2019 2 次提交
  29. 30 9月, 2019 1 次提交
  30. 17 9月, 2019 1 次提交
  31. 02 9月, 2019 1 次提交
  32. 26 8月, 2019 2 次提交
  33. 12 8月, 2019 1 次提交
  34. 08 8月, 2019 1 次提交
  35. 01 8月, 2019 1 次提交
  36. 29 7月, 2019 1 次提交
    • K
      Add Yolov3 model based on PascalVOC and add voc metrics by Python. (#2801) · b00deb54
      Kaipeng Deng 提交于
      * add voc_eval and yolo_darknet_voc
      
      * add yolov3_darknet_voc in MODEL_ZOO
      
      * fix default im_size
      
      * fix MODEL_ZOO note
      
      * fix is_bbox_normalized
      
      * extract map to map_utils.py
      
      * update yolov3_dorknet_voc mixup
      
      * add yolov3_r34_voc
      
      * add yolov3_mobilenet_v1_voc
      
      * fix drop empty in VAL mode
      
      * use cfg.num_classes
      
      * assert metric valid
      
      * enable difficulty can be None
      
      * add comment for bbox_eval
      
      * num_classes in retinanet
      b00deb54