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s920243400
PaddleDetection
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e557611f
编写于
12月 07, 2017
作者:
A
Abhinav Arora
提交者:
GitHub
12月 07, 2017
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差异文件
Fix equations in sequence_pool op (#6355)
上级
45b015be
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
4 addition
and
4 deletion
+4
-4
paddle/operators/sequence_pool_op.cc
paddle/operators/sequence_pool_op.cc
+4
-4
未找到文件。
paddle/operators/sequence_pool_op.cc
浏览文件 @
e557611f
...
...
@@ -58,12 +58,12 @@ Sequence Pool Operator.
The SequencePoolOp pools features of all time-steps of each instance.
It supports six pooling types:
1. AVERAGE:
Out[i] = $$avg(X_i)
$$
2. SUM:
Out[i] = $$
\sum_jX_{ij}$$
3. SQRT:
Out[i] = $$
\frac{\sum_jX_{ij}}{\sqrt{len(X_i)}}$$
1. AVERAGE:
$$Out[i] = \frac{\sum_i X_i}{N}
$$
2. SUM:
$$Out[i] =
\sum_jX_{ij}$$
3. SQRT:
$$Out[i] =
\frac{\sum_jX_{ij}}{\sqrt{len(X_i)}}$$
4. LAST: Out[i] = last instance in i-th sequence X[i]
5. FIRST: Out[i] = first instance in i-th sequence X[i]
6. MAX:
Out[i] = $$
max(X_i)$$
6. MAX:
$$Out[i] =
max(X_i)$$
The following example explains how this works:
For a mini-batch of 3 variable-length sentences,
...
...
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