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59cd3a68
编写于
5月 12, 2020
作者:
Y
Yang Zhang
提交者:
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5月 12, 2020
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Add efficientdet-d0 to MODEL_ZOO_cn.md (#644)
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...
@@ -173,6 +173,14 @@ Paddle提供基于ImageNet的骨架网络预训练模型。所有预训练模型
...
@@ -173,6 +173,14 @@ Paddle提供基于ImageNet的骨架网络预训练模型。所有预训练模型
**注意事项:**
RetinaNet系列模型中,在总batch size为16下情况下,初始学习率改为0.01。
**注意事项:**
RetinaNet系列模型中,在总batch size为16下情况下,初始学习率改为0.01。
### EfficientDet
| 尺度 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 | Box AP | 下载 | 配置文件 |
| :---------------: | :-----: | :-----: | :----: | :-------: | :----: |
| EfficientDet-D0 | 16 | 300 epochs | 33.8 |
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/efficientdet_d0.pdparams
)
|
[
配置文件
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/configs/efficientdet_d0.yml
)
|
**注意事项:**
在总batch size为128(8x16)时,基础学习率改为0.16。
### SSDLite
### SSDLite
| 骨架网络 | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略|推理时间(fps) | Box AP | 下载 | 配置文件 |
| 骨架网络 | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略|推理时间(fps) | Box AP | 下载 | 配置文件 |
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