diff --git a/docs/MODEL_ZOO_cn.md b/docs/MODEL_ZOO_cn.md
index 6e8e7d6ebec3ac11adb84f9eae4aa75cd3f6ff88..f01d6a317dd5235fae5581069efa63cabcafa3df 100644
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@@ -173,6 +173,14 @@ Paddle提供基于ImageNet的骨架网络预训练模型。所有预训练模型
 
 **注意事项:** RetinaNet系列模型中，在总batch size为16下情况下，初始学习率改为0.01。
 
+### EfficientDet
+
+| 尺度              | 每张GPU图片个数 | 学习率策略 | Box AP | 下载      | 配置文件 |
+| :---------------: | :-----:         | :-----:    | :----: | :-------: | :----:   |
+| EfficientDet-D0   | 16              | 300 epochs | 33.8   | [下载链接](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/efficientdet_d0.pdparams) | [配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/master/configs/efficientdet_d0.yml) |
+
+**注意事项:** 在总batch size为128(8x16)时，基础学习率改为0.16。
+
 ### SSDLite
 
 |  骨架网络     | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 学习率策略|推理时间(fps) | Box AP | 下载 | 配置文件 |