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bf804ef6
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11月 11, 2020
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[TD-2062]modify taos website
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未找到文件。
documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md
浏览文件 @
bf804ef6
...
...
@@ -4,16 +4,99 @@
### 物联网典型场景
在典型的物联网、车联网、运维监测场景中,往往有多种不同类型的数据采集设备,采集一个到多个不同的物理量。而同一种采集设备类型,往往又有多个具体的采集设备分布在不同的地点。大数据处理系统就是要将各种采集的数据汇总,然后进行计算和分析。对于同一类设备,其采集的数据都是很规则的。以智能电表为例,假设每个智能电表采集电流、电压、相位三个量,其采集的数据类似如下的表格:
| Device ID | Time Stamp | current | voltage | phase | location | groupId |
| :-------: | :-----------: | :-----: | :-----: | :---: | :--------------: | :-----: |
| d1001 | 1538548685000 | 10.3 | 219 | 0.31 | Beijing.Chaoyang | 2 |
| d1002 | 1538548684000 | 10.2 | 220 | 0.23 | Beijing.Chaoyang | 3 |
| d1003 | 1538548686500 | 11.5 | 221 | 0.35 | Beijing.Haidian | 3 |
| d1004 | 1538548685500 | 13.4 | 223 | 0.29 | Beijing.Haidian | 2 |
| d1001 | 1538548695000 | 12.6 | 218 | 0.33 | Beijing.Chaoyang | 2 |
| d1004 | 1538548696600 | 11.8 | 221 | 0.28 | Beijing.Haidian | 2 |
| d1002 | 1538548696650 | 10.3 | 218 | 0.25 | Beijing.Chaoyang | 3 |
| d1001 | 1538548696800 | 12.3 | 221 | 0.31 | Beijing.Chaoyang | 2 |
<figure><table>
<thead><tr>
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style=
"text-align:center;"
>
设备ID
</th>
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>
时间戳
</th>
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>
采集量
</th>
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"text-align:center;"
colspan=
"2"
>
标签
</th>
</tr>
<tr>
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>
Device ID
</th>
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>
Time Stamp
</th>
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>
current
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voltage
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phase
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location
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groupId
</th>
</tr>
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<tbody>
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</td>
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219
</td>
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</td>
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>
Beijing.Chaoyang
</td>
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>
2
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</td>
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10.2
</td>
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220
</td>
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0.23
</td>
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>
Beijing.Chaoyang
</td>
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>
3
</td>
</tr>
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>
d1003
</td>
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</td>
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Beijing.Haidian
</td>
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>
3
</td>
</tr>
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>
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</td>
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</td>
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Beijing.Haidian
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</td>
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</td>
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Beijing.Chaoyang
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</td>
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<center>
表1:智能电表数据示例
</center>
...
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