From bf804ef644943d8e16a1d1788a313c6ce7ab1831 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: liuyq-617 Date: Wed, 11 Nov 2020 16:47:50 +0800 Subject: [PATCH] [TD-2062]modify taos website --- .../webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md | 103 ++++++++++++++++-- 1 file changed, 93 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md index d4705ccb05..47aa33352d 100644 --- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md +++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md @@ -4,16 +4,99 @@ ### 物联网典型场景 在典型的物联网、车联网、运维监测场景中，往往有多种不同类型的数据采集设备，采集一个到多个不同的物理量。而同一种采集设备类型，往往又有多个具体的采集设备分布在不同的地点。大数据处理系统就是要将各种采集的数据汇总，然后进行计算和分析。对于同一类设备，其采集的数据都是很规则的。以智能电表为例，假设每个智能电表采集电流、电压、相位三个量，其采集的数据类似如下的表格： -| Device ID | Time Stamp | current | voltage | phase | location | groupId | -| :-------: | :-----------: | :-----: | :-----: | :---: | :--------------: | :-----: | -| d1001 | 1538548685000 | 10.3 | 219 | 0.31 | Beijing.Chaoyang | 2 | -| d1002 | 1538548684000 | 10.2 | 220 | 0.23 | Beijing.Chaoyang | 3 | -| d1003 | 1538548686500 | 11.5 | 221 | 0.35 | Beijing.Haidian | 3 | -| d1004 | 1538548685500 | 13.4 | 223 | 0.29 | Beijing.Haidian | 2 | -| d1001 | 1538548695000 | 12.6 | 218 | 0.33 | Beijing.Chaoyang | 2 | -| d1004 | 1538548696600 | 11.8 | 221 | 0.28 | Beijing.Haidian | 2 | -| d1002 | 1538548696650 | 10.3 | 218 | 0.25 | Beijing.Chaoyang | 3 | -| d1001 | 1538548696800 | 12.3 | 221 | 0.31 | Beijing.Chaoyang | 2 | +
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设备ID时间戳采集量标签
Device IDTime StampcurrentvoltagephaselocationgroupId
d1001153854868500010.32190.31Beijing.Chaoyang2
d1002153854868400010.22200.23Beijing.Chaoyang3
d1003153854868650011.52210.35Beijing.Haidian3
d1004153854868550013.42230.29Beijing.Haidian2
d1001153854869500012.62180.33Beijing.Chaoyang2
d1004153854869660011.82210.28Beijing.Haidian2
d1002153854869665010.32180.25Beijing.Chaoyang3
d1001153854869680012.32210.31Beijing.Chaoyang2
表1：智能电表数据示例
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