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Add explication for light-nas in windows. (#3590)

上级 2366ec4f
>注意:本文中所提的run.sh仅适用于linux系统,在windows环境下,请参考run.sh内容编写适配windows环境的脚本。
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<a href="usage.md"> <a href="usage.md">
...@@ -337,6 +339,8 @@ python compress.py \ ...@@ -337,6 +339,8 @@ python compress.py \
### 3.8 小模型结构搜索示例 ### 3.8 小模型结构搜索示例
>注意:小模型结构搜索暂不支持windows系统
本示例先用模拟退火策略搜索出一组tokens, 再用搜索出的tokens初始化构建模型进行训练。 本示例先用模拟退火策略搜索出一组tokens, 再用搜索出的tokens初始化构建模型进行训练。
> tokens:light_nas将搜索空间中的CNN模型映射为一组token, token可以唯一地表示一个CNN模型。搜索过程就是在不断优化token, 使其构建得到的模型性能更强。 > tokens:light_nas将搜索空间中的CNN模型映射为一组token, token可以唯一地表示一个CNN模型。搜索过程就是在不断优化token, 使其构建得到的模型性能更强。
......
...@@ -520,6 +520,8 @@ distillers: ...@@ -520,6 +520,8 @@ distillers:
### 2.4 基于硬件的轻量级模型结构搜索 ### 2.4 基于硬件的轻量级模型结构搜索
>注意:该功能暂时不支持windows环境
该功能基于模拟退火算法,实现了基于不同硬件的轻量级模型结构的快速搜索,简称为LightNAS (Light Network Architecture Search). 该功能基于模拟退火算法,实现了基于不同硬件的轻量级模型结构的快速搜索,简称为LightNAS (Light Network Architecture Search).
使用该功能,需要用户做三个工作: 使用该功能,需要用户做三个工作:
......
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