diff --git a/PaddleSlim/docs/demo.md b/PaddleSlim/docs/demo.md
index c3c9001ed039c7f20d0a307ba3e948ff2c5f0e99..07e57fa633eafd246537e3fbfb39e4c60c46202d 100644
--- a/PaddleSlim/docs/demo.md
+++ b/PaddleSlim/docs/demo.md
@@ -1,3 +1,5 @@
+>注意：本文中所提的run.sh仅适用于linux系统，在windows环境下，请参考run.sh内容编写适配windows环境的脚本。
+
 <div align="center">
   <h3>
     <a href="usage.md">
@@ -337,6 +339,8 @@ python compress.py \
 
 ### 3.8 小模型结构搜索示例
 
+>注意：小模型结构搜索暂不支持windows系统
+
 本示例先用模拟退火策略搜索出一组tokens, 再用搜索出的tokens初始化构建模型进行训练。
 
 > tokens：light_nas将搜索空间中的CNN模型映射为一组token, token可以唯一地表示一个CNN模型。搜索过程就是在不断优化token, 使其构建得到的模型性能更强。
diff --git a/PaddleSlim/docs/usage.md b/PaddleSlim/docs/usage.md
index b9586ba2efcf95ba73595a820a97b4bb18ac242b..e579324e0c2c53e41c2d2bdc3272e8c7ccb7d9b0 100644
--- a/PaddleSlim/docs/usage.md
+++ b/PaddleSlim/docs/usage.md
@@ -520,6 +520,8 @@ distillers:
 
 ### 2.4 基于硬件的轻量级模型结构搜索
 
+>注意：该功能暂时不支持windows环境
+
 该功能基于模拟退火算法，实现了基于不同硬件的轻量级模型结构的快速搜索，简称为LightNAS (Light Network Architecture Search).
 
 使用该功能，需要用户做三个工作：