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未验证 提交 f34f0003 编写于 作者: J Jiabin Yang 提交者： GitHub
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04.word2vec/README.cn.md
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...@@ -39,8 +39,8 @@ $$X = USV^T$$ ...@@ -39,8 +39,8 @@ $$X = USV^T$$
另一方面，我们知道两个向量的余弦值在$[-1,1]$的区间内：两个完全相同的向量余弦值为1, 两个相互垂直的向量之间余弦值为0，两个方向完全相反的向量余弦值为-1，即相关性和余弦值大小成正比。因此我们还可以计算两个词向量的余弦相似度: 另一方面，我们知道两个向量的余弦值在$[-1,1]$的区间内：两个完全相同的向量余弦值为1, 两个相互垂直的向量之间余弦值为0，两个方向完全相反的向量余弦值为-1，即相关性和余弦值大小成正比。因此我们还可以计算两个词向量的余弦相似度:
``` ```
similarity: 0.899180685161
please input two words: big huge please input two words: big huge
similarity: 0.899180685161
please input two words: from company please input two words: from company
similarity: -0.0997506977351 similarity: -0.0997506977351
......
04.word2vec/index.cn.html
浏览文件 @ f34f0003
...@@ -81,8 +81,8 @@ $$X = USV^T$$ ...@@ -81,8 +81,8 @@ $$X = USV^T$$
另一方面，我们知道两个向量的余弦值在$[-1,1]$的区间内：两个完全相同的向量余弦值为1, 两个相互垂直的向量之间余弦值为0，两个方向完全相反的向量余弦值为-1，即相关性和余弦值大小成正比。因此我们还可以计算两个词向量的余弦相似度: 另一方面，我们知道两个向量的余弦值在$[-1,1]$的区间内：两个完全相同的向量余弦值为1, 两个相互垂直的向量之间余弦值为0，两个方向完全相反的向量余弦值为-1，即相关性和余弦值大小成正比。因此我们还可以计算两个词向量的余弦相似度:
``` ```
similarity: 0.899180685161
please input two words: big huge please input two words: big huge
similarity: 0.899180685161
please input two words: from company please input two words: from company
similarity: -0.0997506977351 similarity: -0.0997506977351
......
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