diff --git a/04.word2vec/README.cn.md b/04.word2vec/README.cn.md
index 450d469334f62120b4237699c934d5d8565059d9..617186d1d95c3d310e75cfe38e38d053097cdd10 100644
--- a/04.word2vec/README.cn.md
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@@ -39,8 +39,8 @@ $$X = USV^T$$
 另一方面，我们知道两个向量的余弦值在$[-1,1]$的区间内：两个完全相同的向量余弦值为1, 两个相互垂直的向量之间余弦值为0，两个方向完全相反的向量余弦值为-1，即相关性和余弦值大小成正比。因此我们还可以计算两个词向量的余弦相似度:
 
 ```
-similarity: 0.899180685161
 please input two words: big huge
+similarity: 0.899180685161
 
 please input two words: from company
 similarity: -0.0997506977351
diff --git a/04.word2vec/index.cn.html b/04.word2vec/index.cn.html
index 6f0ec9ce65250c9b3b162375eeb4be9e47714080..4296d8a7e3d7316bf939fee3f5c4f0ee6e71e56a 100644
--- a/04.word2vec/index.cn.html
+++ b/04.word2vec/index.cn.html
@@ -81,8 +81,8 @@ $$X = USV^T$$
 另一方面，我们知道两个向量的余弦值在$[-1,1]$的区间内：两个完全相同的向量余弦值为1, 两个相互垂直的向量之间余弦值为0，两个方向完全相反的向量余弦值为-1，即相关性和余弦值大小成正比。因此我们还可以计算两个词向量的余弦相似度:
 
 ```
-similarity: 0.899180685161
 please input two words: big huge
+similarity: 0.899180685161
 
 please input two words: from company
 similarity: -0.0997506977351