replace images url (#696)

* add gan for book

* fix some typo

* Update README.cn.md

* modified html

* fix some description

* optimized the readme

* fixed reference

* repalce the images url

09.gan/README.cn.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 本教程将 MNIST 数据集输入网络进行训练，经过19轮训练后可以看到，生成的图片已经非常接近真实图片的样子，下图中前8行是真实图片的样子，后8行是网络生成的图像效果：
 <p align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/book/gan/09.gan/image/dcgan_demo.png" width="550"><br/>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/book/develop/09.gan/image/dcgan_demo.png" width="550"><br/>
 图1. GAN 生成手写数字效果
 </p>
 
@@ -38,7 +38,7 @@ $$ \min\limits_{G} \max\limits_{D}V(D,G)=\mathbb{E}_{x\sim P_{data} (x)}\big[log
 
 
 <p align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/book/gan/09.gan/image/process.png" width="550"><br/>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/book/develop/09.gan/image/process.png" width="550"><br/>
 图2. GAN 训练过程
 </p>
 
@@ -57,7 +57,7 @@ $$ \min\limits_{G} \max\limits_{D}V(D,G)=\mathbb{E}_{x\sim P_{data} (x)}\big[log
 DCGAN中的生成器（G）结构如下图所示：
 
 <p align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/book/gan/09.gan/image/dcgan_g.png" width="550"><br/>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/book/develop/09.gan/image/dcgan_g.png" width="550"><br/>
 图3. DCGAN中的生成器（G）
 </p>
 

09.gan/index.cn.html

@@ -56,7 +56,7 @@
 
 本教程将 MNIST 数据集输入网络进行训练，经过19轮训练后可以看到，生成的图片已经非常接近真实图片的样子，下图中前8行是真实图片的样子，后8行是网络生成的图像效果：
 <p align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/book/gan/09.gan/image/dcgan_demo.png" width="550"><br/>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/book/develop/09.gan/image/dcgan_demo.png" width="550"><br/>
 图1. GAN 生成手写数字效果
 </p>
 
@@ -80,7 +80,7 @@ $$ \min\limits_{G} \max\limits_{D}V(D,G)=\mathbb{E}_{x\sim P_{data} (x)}\big[log
 
 
 <p align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/book/gan/09.gan/image/process.png" width="550"><br/>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/book/develop/09.gan/image/process.png" width="550"><br/>
 图2. GAN 训练过程
 </p>
 
@@ -99,7 +99,7 @@ $$ \min\limits_{G} \max\limits_{D}V(D,G)=\mathbb{E}_{x\sim P_{data} (x)}\big[log
 DCGAN中的生成器（G）结构如下图所示：
 
 <p align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/book/gan/09.gan/image/dcgan_g.png" width="550"><br/>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/book/develop/09.gan/image/dcgan_g.png" width="550"><br/>
 图3. DCGAN中的生成器（G）
 </p>