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@@ -14,3 +14,6 @@ x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization -
...
@@ -14,3 +14,6 @@ x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization -
**Q3. ONNX模型转换过程中,提示『Unknown shape for input tensor[tensor name: "input"] -> shape: ['batch', 'sequence'], Please define shape of input here』**
**Q3. ONNX模型转换过程中,提示『Unknown shape for input tensor[tensor name: "input"] -> shape: ['batch', 'sequence'], Please define shape of input here』**
A:该提示信息表示从ONNX的模型中获取到输入tensor(tensor名为"input:)的shape是语义象征性的['batch', 'sequence'],而不是dim为int类型的shape,从而可能会因为部分node的shape无法推理,导致转换失败。所以用户可以尝试手动在提示后输入详细的shape信息,如:-1,3,224,224 其中-1表示Batch
A:该提示信息表示从ONNX的模型中获取到输入tensor(tensor名为"input:)的shape是语义象征性的['batch', 'sequence'],而不是dim为int类型的shape,从而可能会因为部分node的shape无法推理,导致转换失败。所以用户可以尝试手动在提示后输入详细的shape信息,如:-1,3,224,224 其中-1表示Batch
**Q4. Paddle模型转至ONNX模型过程中,提示『The parameter normalized of multiclass_nms OP of Paddle is False, which has diff with ONNX』**
A: Paddle中
`fluid.layers.multiclass_nms`
算子中提供了
`normalized`
参数,用于表示输入box是否进行了归一化。而ONNX中的NMS算子只支持
`normalized`
参数为True的情况,当你转换的模型(一般是YOLOv3模型)中该参数为
`False`
的情况下,转换后的模型可能会与原模型存在diff。
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