diff --git a/FAQ.md b/FAQ.md
index a66ac9b0f6c06652f96af7d417effedbf2261730..b01553458965723aac8ff06f7ae736b6651912bc 100644
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@@ -14,3 +14,6 @@ x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization -
 
 **Q3. ONNX模型转换过程中，提示『Unknown shape for input tensor[tensor name: "input"] -> shape: ['batch', 'sequence']， Please define shape of input here』**  
 A：该提示信息表示从ONNX的模型中获取到输入tensor(tensor名为"input:)的shape是语义象征性的['batch', 'sequence']，而不是dim为int类型的shape，从而可能会因为部分node的shape无法推理，导致转换失败。所以用户可以尝试手动在提示后输入详细的shape信息，如:-1,3,224,224  其中-1表示Batch
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+**Q4. Paddle模型转至ONNX模型过程中，提示『The parameter normalized of multiclass_nms OP of Paddle is False, which has diff with ONNX』**  
+A: Paddle中`fluid.layers.multiclass_nms`算子中提供了`normalized`参数，用于表示输入box是否进行了归一化。而ONNX中的NMS算子只支持`normalized`参数为True的情况，当你转换的模型（一般是YOLOv3模型）中该参数为`False`的情况下，转换后的模型可能会与原模型存在diff。