add offical_doc

doc/Offical_Docs/Docker_Images_CN.md

+# Docker 镜像
+
+该文档维护了 Paddle Serving 提供的镜像列表。
+
+## 获取镜像
+
+您可以通过两种方式获取镜像。
+
+**一. 通过 TAG 直接从 dockerhub 或 `registry.baidubce.com` 拉取镜像，具体 TAG 请参见下文的镜像说明章节的表格**
+
+   ```shell
+   docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:<TAG> 
+   ```
+
+**二.基于 Dockerfile 构建镜像**
+
+   建立新目录，复制对应 Dockerfile 内容到该目录下 Dockerfile 文件。执行
+
+   ```shell
+   docker build -f tools/${DOCKERFILE} -t <image-name>:<images-tag> .
+   ```
+   
+
+## 镜像说明
+
+**一. CPU/GPU 镜像：**
+若需要基于源代码二次开发编译，请使用后缀为 -devel 的版本。
+**在 TAG 列，0.8.0 也可以替换成对应的版本号，例如 0.5.0/0.4.1 等，但需要注意的是，部分开发环境随着某个版本迭代才增加，因此并非所有环境都有对应的版本号可以使用。**
+
+
+|                         镜像选择                         |   操作系统    |             TAG              |                          Dockerfile                          |
+| :----------------------------------------------------------: | :-----: | :--------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
+|                       CPU development                        | Ubuntu16 |         0.8.0-devel         |        [Dockerfile.devel](../tools/Dockerfile.devel)         |
+|              GPU (cuda10.1-cudnn7-tensorRT6-gcc54) development               | Ubuntu16 | 0.8.0-cuda10.1-cudnn7-gcc54-devel (not ready) | [Dockerfile.cuda10.1-cudnn7-gcc54.devel](../tools/Dockerfile.cuda10.1-cudnn7-gcc54.devel) |
+|              GPU (cuda10.1-cudnn7-tensorRT6) development               | Ubuntu16 | 0.8.0-cuda10.1-cudnn7-devel | [Dockerfile.cuda10.1-cudnn7.devel](../tools/Dockerfile.cuda10.1-cudnn7.devel) |
+|              GPU (cuda10.2-cudnn7-tensorRT6) development               | Ubuntu16 | 0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel | [Dockerfile.cuda10.2-cudnn7.devel](../tools/Dockerfile.cuda10.2-cudnn7.devel) |
+|              GPU (cuda10.2-cudnn8-tensorRT7) development               | Ubuntu16 | 0.8.0-cuda10.2-cudnn8-devel | [Dockerfile.cuda10.2-cudnn8.devel](../tools/Dockerfile.cuda10.2-cudnn8.devel) |
+|              GPU (cuda11.2-cudnn8-tensorRT8) development               | Ubuntu16 | 0.8.0-cuda11.2-cudnn8-devel | [Dockerfile.cuda11.2-cudnn8.devel](../tools/Dockerfile.cuda11.2-cudnn8.devel) |
+
+**二. Java 镜像：**
+```
+registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.2-java
+```
+
+**三. XPU 镜像：**
+```
+registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:xpu-arm # for arm xpu user
+registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:xpu-x86 # for x86 xpu user
+```
+
+**四. ROCM 镜像：**
+```
+paddlepaddle/paddle:latest-dev-rocm4.0-miopen2.11 # for x86 rocm user
+```
+
+**五. NPU 镜像：**
+```
+paddlepaddle/paddle:latest-dev-cann5.0.2.alpha005-gcc82-aarch64 # for arm ascend910 user
+registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:ascend-aarch64-cann3.3.0-paddlelite-devel # for arm ascend310 user
+```
+
+## 运行 CUDA 容器的要求
+
+运行 CUDA 容器需要至少具有一个支持 CUDA 的 GPU 以及与您所使用的 CUDA 工具包版本兼容的驱动程序。
+
+运行 CUDA 容器的机器**只需要相应的 NVIDIA 驱动程序**，而 CUDA 工具包不是必要的。
+
+相关 CUDA 工具包版本、驱动版本和 GPU 架构的关系请参阅 [nvidia-docker wiki](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA)。
+
+## （附录）所有镜像列表
+
+
+**一. 开发镜像:**
+
+| Env      | Version | Docker images tag            | OS        | Gcc Version |
+|----------|---------|------------------------------|-----------|-------------|
+|    CPU   | >=0.5.0 | 0.8.0-devel                 | Ubuntu 16 |  8.2.0       |
+|          | <=0.4.0 | 0.4.0-devel                  | CentOS 7  | 4.8.5       |
+| Cuda10.1 | >=0.5.0 | 0.8.0-cuda10.1-cudnn7-devel  | Ubuntu 16 |   8.2.0       |
+|          | <=0.4.0 | 0.4.0-cuda10.1-cudnn7-devel    | CentOS 7  | 4.8.5     |
+| Cuda10.2+Cudnn7 | >=0.5.0 | 0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel  | Ubuntu 16 |   8.2.0       |
+|          | <=0.4.0 | Nan                          | Nan       | Nan         |
+| Cuda10.2+Cudnn8 | >=0.5.0 | 0.8.0-cuda10.2-cudnn8-devel  | Ubuntu 16 |   8.2.0       |
+|          | <=0.4.0 | Nan                          | Nan       | Nan         |
+| Cuda11.2 | >=0.5.0 | 0.8.0-cuda11.2-cudnn8-devel | Ubuntu 16 |    8.2.0       |
+|          | <=0.4.0 | Nan                          | Nan       | Nan         |
+
+**二. 运行镜像:**
+
+运行镜像比开发镜像更加轻量化, 运行镜像提供了 serving 的 whl 和 bin，但为了运行期更小的镜像体积，没有提供诸如 cmake 这样但开发工具。 如果您想了解有关信息，请检查文档[在Kubernetes上使用Paddle Serving](./Run_On_Kubernetes_CN.md)。
+
+| Env      | Version | Docker images tag            | OS        | Gcc Version | Size |
+|----------|---------|------------------------------|-----------|-------------|------|
+|    CPU   | 0.8.0 | 0.8.0-runtime                 | Ubuntu 16 |  8.2.0       | 3.9 GB |
+| Cuda10.1 | 0.8.0 | 0.8.0-cuda10.1-cudnn7-runtime  | Ubuntu 16 |   8.2.0       | 10 GB |
+| Cuda10.2 | 0.8.0 | 0.8.0-cuda10.2-cudnn8-runtime  | Ubuntu 16 |   8.2.0       | 10.1 GB |
+| Cuda11.2 | 0.8.0 | 0.8.0-cuda11.2-cudnn8-runtime| Ubuntu 16 |    8.2.0       | 14.2 GB |

doc/Offical_Docs/Environment_CN.md

+# 环境配置
+
+使用 PaddleServing 前需要准备相关环境。
+
+## 环境准备
+
+* **Linux 版本 (64 bit)**
+    * **CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)**
+    * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)**
+    * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)**
+* **Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9 (64 bit)**
+
+## 选择 CPU/GPU
+
+* 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件
+
+    * **CUDA 工具包 10.1/10.2 配合 cuDNN 7 (cuDNN 版本>=7.6.5)**
+    * **CUDA 工具包 11.2 配合 cuDNN v8.1.1**
+    * **配套版本的 TensorRT**
+    * **GPU运算能力超过3.5的硬件设备**
+
+        您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)，[TensorRT](https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/index.html)
+
+## 安装必要工具
+
+**一.更新系统源**
+
+* Centos 环境
+
+    更新`yum`的源：
+
+    ```
+    yum update
+    ```
+
+    并添加必要的yum源：
+
+    ```
+    yum install -y epel-release
+    ```
+
+* Ubuntu 环境
+
+    更新`apt`的源：
+
+    ```
+    apt update
+    ```
+
+**二.安装工具**
+
+* Centos 环境
+
+    `bzip2`以及`make`：
+
+    ```
+    yum install -y bzip2
+    ```
+
+    ```
+    yum install -y make
+    ```
+
+    cmake 需要3.15以上，建议使用3.16.0:
+
+    ```
+    wget -q https://cmake.org/files/v3.16/cmake-3.16.0-Linux-x86_64.tar.gz
+    ```
+
+    ```
+    tar -zxvf cmake-3.16.0-Linux-x86_64.tar.gz
+    ```
+
+    ```
+    rm cmake-3.16.0-Linux-x86_64.tar.gz
+    ```
+
+    ```
+    PATH=/home/cmake-3.16.0-Linux-x86_64/bin:$PATH
+    ```
+
+    gcc 需要5.4以上，建议使用8.2.0:
+
+    ```
+    wget -q https://paddle-docker-tar.bj.bcebos.com/home/users/tianshuo/bce-python-sdk-0.8.27/gcc-8.2.0.tar.xz && \
+    tar -xvf gcc-8.2.0.tar.xz && \
+    cd gcc-8.2.0 && \
+    sed -i 's#ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/#https://paddle-ci.gz.bcebos.com/#g' ./contrib/download_prerequisites && \
+    unset LIBRARY_PATH CPATH C_INCLUDE_PATH PKG_CONFIG_PATH CPLUS_INCLUDE_PATH INCLUDE && \
+    ./contrib/download_prerequisites && \
+    cd .. && mkdir temp_gcc82 && cd temp_gcc82 && \
+    ../gcc-8.2.0/configure --prefix=/usr/local/gcc-8.2 --enable-threads=posix --disable-checking --disable-multilib && \
+    make -j8 && make install
+    ```
+
+* Ubuntu 环境
+
+    `bzip2`以及`make`：
+
+    ```
+    apt install -y bzip2
+    ```
+    ```
+    apt install -y make
+    ```
+
+    cmake 需要3.15以上，建议使用3.16.0:
+
+    ```
+    wget -q https://cmake.org/files/v3.16/cmake-3.16.0-Linux-x86_64.tar.gz
+    ```
+
+    ```
+    tar -zxvf cmake-3.16.0-Linux-x86_64.tar.gz
+    ```
+
+    ```
+    rm cmake-3.16.0-Linux-x86_64.tar.gz
+    ```
+
+    ```
+    PATH=/home/cmake-3.16.0-Linux-x86_64/bin:$PATH
+    ```
+
+    gcc 需要5.4以上，建议使用8.2.0:
+
+    ```
+    wget -q https://paddle-docker-tar.bj.bcebos.com/home/users/tianshuo/bce-python-sdk-0.8.27/gcc-8.2.0.tar.xz && \
+    tar -xvf gcc-8.2.0.tar.xz && \
+    cd gcc-8.2.0 && \
+    sed -i 's#ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/#https://paddle-ci.gz.bcebos.com/#g' ./contrib/download_prerequisites && \
+    unset LIBRARY_PATH CPATH C_INCLUDE_PATH PKG_CONFIG_PATH CPLUS_INCLUDE_PATH INCLUDE && \
+    ./contrib/download_prerequisites && \
+    cd .. && mkdir temp_gcc82 && cd temp_gcc82 && \
+    ../gcc-8.2.0/configure --prefix=/usr/local/gcc-8.2 --enable-threads=posix --disable-checking --disable-multilib && \
+    make -j8 && make install
+    ```
+
+**三.安装GOLANG**
+
+    建议使用 go1.17.2:
+
+    ```
+    wget -qO- https://go.dev/dl/go1.17.2.linux-amd64.tar.gz | \
+    tar -xz -C /usr/local && \
+    mkdir /root/go && \
+    mkdir /root/go/bin && \
+    mkdir /root/go/src && \
+    echo "GOROOT=/usr/local/go" >> /root/.bashrc && \
+    echo "GOPATH=/root/go" >> /root/.bashrc && \
+    echo "PATH=/usr/local/go/bin:/root/go/bin:$PATH" >> /root/.bashrc
+    source /root/.bashrc
+    ```
+  
+**四.安装依赖库**
+
+* Centos 环境
+
+    安装相关依赖库 patchelf：
+
+    ```
+    yum install patchelf
+    ```
+
+    配置 ssl 依赖库
+
+    ```
+    wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/others/centos_ssl.tar && \
+    tar xf centos_ssl.tar && rm -rf centos_ssl.tar && \
+    mv libcrypto.so.1.0.2k /usr/lib/libcrypto.so.1.0.2k && mv libssl.so.1.0.2k /usr/lib/libssl.so.1.0.2k && \
+    ln -sf /usr/lib/libcrypto.so.1.0.2k /usr/lib/libcrypto.so.10 && \
+    ln -sf /usr/lib/libssl.so.1.0.2k /usr/lib/libssl.so.10 && \
+    ln -sf /usr/lib/libcrypto.so.10 /usr/lib/libcrypto.so && \
+    ln -sf /usr/lib/libssl.so.10 /usr/lib/libssl.so
+    ```
+
+* Ubuntu 环境
+
+    安装相关依赖库 patchelf：
+
+    ```
+    apt-get install patchelf
+    ```
+
+    配置 ssl 依赖库
+
+    ```
+    wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/others/centos_ssl.tar && \
+    tar xf centos_ssl.tar && rm -rf centos_ssl.tar && \
+    mv libcrypto.so.1.0.2k /usr/lib/libcrypto.so.1.0.2k && mv libssl.so.1.0.2k /usr/lib/libssl.so.1.0.2k && \
+    ln -sf /usr/lib/libcrypto.so.1.0.2k /usr/lib/libcrypto.so.10 && \
+    ln -sf /usr/lib/libssl.so.1.0.2k /usr/lib/libssl.so.10 && \
+    ln -sf /usr/lib/libcrypto.so.10 /usr/lib/libcrypto.so && \
+    ln -sf /usr/lib/libssl.so.10 /usr/lib/libssl.so
+    ```
\ No newline at end of file