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a2103b8f
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3月 09, 2022
作者:
S
ShiningZhang
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# 安装指南
## 安装说明
本说明将指导您在64位操作系统编译和安装 PaddleServing。
**强烈建议**
您在
**Docker 内构建**
Paddle Serving,更多镜像请查看
[
Docker镜像列表
](
Docker_Images_CN.md
)
。
**一. Python 和 pip 版本:**
*
Python 的版本支持 3.6/3.7/3.8/3.9
*
Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+
*
Python 和 pip 要求是 64 位版本
**二. PaddleServing 对 GPU 支持情况:**
*
目前
**PaddleServing**
支持
**NVIDIA**
显卡的
**CUDA**
驱动和
**AMD**
显卡的
**ROCm**
架构
*
目前支持CUDA 10.1/10.2/11.2
**第一种安装方式:使用 pip 安装**
您可以选择“使用 pip 安装”、“从源码编译安装” 两种方式中的任意一种方式进行安装。
本节将介绍使用 pip 的安装方式。
以下示例中 GPU 环境均为 cuda10.2-cudnn7
1.
启动开发镜像
**CPU:**
```
# 启动 CPU Docker
docker pull paddlepaddle/serving:0.8.0-devel
docker run -p 9292:9292 --name test -dit paddlepaddle/serving:0.8.0-devel bash
docker exec -it test bash
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving
```
**GPU:**
```
# 启动 GPU Docker
docker pull paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel
nvidia-docker run -p 9292:9292 --name test -dit paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.2-cudnn7-devel bash
nvidia-docker exec -it test bash
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving
```
2.
检查 Python 的版本
使用以下命令确认是 3.6/3.7/3.8/3.9
python3 --version
3.
检查 pip 的版本,确认是 20.2.2+
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
4.
安装所需的 pip 依赖
```
cd Serving
pip3 install -r python/requirements.txt
```
5.
安装服务 whl 包,共有3种 client、app、server,Server 分为 CPU 和 GPU,GPU 包根据您的环境选择一种安装
- post102 = CUDA10.2 + Cudnn7 + TensorRT6(推荐)
- post101 = CUDA10.1 + TensorRT6
- post112 = CUDA11.2 + TensorRT8
```shell
pip3 install paddle-serving-client==0.8.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install paddle-serving-app==0.8.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# CPU Server
pip3 install paddle-serving-server==0.8.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# GPU Server,需要确认环境再选择执行哪一条,推荐使用CUDA 10.2的包
pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.2.post102 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.2.post101 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install paddle-serving-server-gpu==0.8.2.post112 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
默认开启国内清华镜像源来加速下载,如果您使用 HTTP 代理可以关闭(`-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`)
6.
安装 Paddle 相关 Python 库
**当您使用`paddle_serving_client.convert`命令或者`Python Pipeline 框架`时才需要安装。**
```
# CPU 环境请执行
pip3 install paddlepaddle==2.2.2
# GPU CUDA 10.2环境请执行
pip3 install paddlepaddle-gpu==2.2.2
```
**注意**
: 如果您的 Cuda 版本不是10.2,或者您需要在 GPU 环境上使用 TensorRT,请勿直接执行上述命令,需要参考
[
Paddle-Inference官方文档-下载安装Linux预测库
](
https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html#python
)
选择相应的 GPU 环境的 url 链接并进行安装。
7.
安装完成后的环境检查
当以上步骤均完成后可使用命令行运行环境检查功能,自动运行 Paddle Serving 相关示例,进行环境相关配置校验。
```
python3 -m paddle_serving_server.serve check
```
详情请参考
[
环境检查文档
](
./Check_Env_CN.md
)
8.
更多帮助信息请参考:
**第二种安装方式:使用源代码编译安装**
-
如果您只是使用 PaddleServing ,建议使用
**pip**
安装即可。
-
如果您有开发 PaddleServing 的需求,请参考:[从源码编译]
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