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PaddlePaddle
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628759e0
编写于
8月 12, 2021
作者:
H
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update java doc
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2 changed file
with
32 addition
and
7 deletion
+32
-7
java/README_CN.md
java/README_CN.md
+31
-6
java/examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java
java/examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java
+1
-1
未找到文件。
java/README_CN.md
浏览文件 @
628759e0
...
...
@@ -2,7 +2,7 @@
(
[
English
](
./README.md
)
|简体中文)
##
#
开发环境
## 开发环境
为了方便用户使用java进行开发,我们提供了编译好的Serving工程放置在java镜像当中,获取镜像并进入开发环境的方式是
...
...
@@ -15,7 +15,7 @@ cd Serving/java
Serving文件夹是镜像生成时的develop分支工程目录,需要git pull 到最新版本,或者git checkout 到想要的分支。
##
#
安装客户端依赖
## 安装客户端依赖
由于依赖库数量庞大,因此镜像已经在生成时编译过一次,用户执行以下操作即可
...
...
@@ -27,7 +27,34 @@ mvn compile
mvn install
```
### 启动服务端(Pipeline方式)
## 请求BRPC-Server
###服务端启动
以fit_a_line模型为例,服务端启动与常规BRPC-Server端启动命令一样。
```
cd ../../python/examples/fit_a_line
sh get_data.sh
python -m paddle_serving_server.serve --model uci_housing_model --thread 10 --port 9393
```
###客户端预测
客户端目前支持多种请求方式,目前支持HTTP(数据为JSON格式)、HTTP(数据为PROTO格式)、GRPC
推荐您使用HTTP(数据为PROTO格式),此时数据体为PROTO格式,传输的数据量小,速度快,目前已经帮用户实现了HTTP/GRPC的数据体(JSON/PROTO)的封装函数,详见
[
Client.java
](
./src/main/java/io/paddle/serving/client/Client.java
)
```
cd ../../../java/examples/target
java -cp paddle-serving-sdk-java-examples-0.0.1-jar-with-dependencies.jar PaddleServingClientExample http_proto <configPath>
```
**注意 <configPath>为客户端配置文件,一般是名为serving_client_conf.prototxt的文件。**
更多示例详见
[
PaddleServingClientExample.java
](
./examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java
)
## 请求Pipeline-Server
###服务端启动
对于input data type = string类型,以IMDB model ensemble模型为例,服务端启动
...
...
@@ -71,7 +98,7 @@ java -cp paddle-serving-sdk-java-examples-0.0.1-jar-with-dependencies.jar Pipeli
### 注意事项
1.
在示例中,
所有非Pipeline模型都需要使用
`--use_multilang`
来启动GRPC多编程语言支持,以及端口号都是9393,如果需要别的端口,需要在java文件里修改
。
1.
在示例中,
端口号都是9393,ip默认设置为了0.0.0.0表示本机,注意ip和port需要与Server端对应
。
2.
目前Serving已推出Pipeline模式(原理详见
[
Pipeline Serving
](
../doc/PIPELINE_SERVING_CN.md
)
),面向Java的Pipeline Serving Client已发布。
...
...
@@ -84,5 +111,3 @@ java -cp paddle-serving-sdk-java-examples-0.0.1-jar-with-dependencies.jar Pipeli
第一种是GPU Serving和Java Client在运行在同一个GPU镜像中,需要用户在启动GPU镜像后,把在java镜像中编译完成后的文件(位于/Serving/java目录下)拷贝到GPU镜像中的/Serving/java目录下。
第二种是GPU Serving和Java Client分别在各自的docker镜像中(或具备编译开发环境的不同主机上)部署,此时仅需注意Java Client端与GPU Serving端的ip和port需要对应,详见上述注意事项中的第3项。
java/examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java
浏览文件 @
628759e0
...
...
@@ -284,7 +284,7 @@ public class PaddleServingClientExample {
if
(
args
.
length
<
2
)
{
System
.
out
.
println
(
"Usage: java -cp <jar> PaddleServingClientExample <test-type> <configPath>."
);
System
.
out
.
println
(
"<test-type>: http_proto grpc bert cube_local yolov4 encrypt"
);
System
.
out
.
println
(
"<test-type>: http_proto
http_json
grpc bert cube_local yolov4 encrypt"
);
return
;
}
String
testType
=
args
[
0
];
...
...
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