diff --git a/java/README_CN.md b/java/README_CN.md
index cbee3f006912677d410e364d762666fe670a301f..70162e8778595456c3a006055c751dd051b2d93c 100644
--- a/java/README_CN.md
+++ b/java/README_CN.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ([English](./README.md)|简体中文)
 
-### 开发环境
+## 开发环境
 
 为了方便用户使用java进行开发，我们提供了编译好的Serving工程放置在java镜像当中，获取镜像并进入开发环境的方式是
 
@@ -15,7 +15,7 @@ cd Serving/java
 
 Serving文件夹是镜像生成时的develop分支工程目录，需要git pull 到最新版本，或者git checkout 到想要的分支。
 
-### 安装客户端依赖
+## 安装客户端依赖
 
 由于依赖库数量庞大，因此镜像已经在生成时编译过一次，用户执行以下操作即可
 
@@ -27,7 +27,34 @@ mvn compile
 mvn install
 ```
 
-### 启动服务端(Pipeline方式)
+## 请求BRPC-Server
+
+###服务端启动
+
+以fit_a_line模型为例，服务端启动与常规BRPC-Server端启动命令一样。
+
+```
+cd ../../python/examples/fit_a_line
+sh get_data.sh
+python -m paddle_serving_server.serve --model uci_housing_model --thread 10 --port 9393
+```
+
+###客户端预测
+客户端目前支持多种请求方式，目前支持HTTP（数据为JSON格式）、HTTP（数据为PROTO格式）、GRPC
+
+推荐您使用HTTP（数据为PROTO格式），此时数据体为PROTO格式，传输的数据量小，速度快，目前已经帮用户实现了HTTP/GRPC的数据体（JSON/PROTO）的封装函数,详见[Client.java](./src/main/java/io/paddle/serving/client/Client.java)
+```
+cd ../../../java/examples/target
+java -cp paddle-serving-sdk-java-examples-0.0.1-jar-with-dependencies.jar PaddleServingClientExample http_proto <configPath>
+```
+**注意  <configPath>为客户端配置文件，一般是名为serving_client_conf.prototxt的文件。**
+
+更多示例详见[PaddleServingClientExample.java](./examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java)
+
+
+## 请求Pipeline-Server
+
+###服务端启动
 
 对于input data type = string类型，以IMDB model ensemble模型为例，服务端启动
 
@@ -71,7 +98,7 @@ java -cp paddle-serving-sdk-java-examples-0.0.1-jar-with-dependencies.jar Pipeli
 
 ### 注意事项
 
-1.在示例中，所有非Pipeline模型都需要使用`--use_multilang`来启动GRPC多编程语言支持，以及端口号都是9393，如果需要别的端口，需要在java文件里修改。
+1.在示例中，端口号都是9393，ip默认设置为了0.0.0.0表示本机，注意ip和port需要与Server端对应。
 
 2.目前Serving已推出Pipeline模式（原理详见[Pipeline Serving](../doc/PIPELINE_SERVING_CN.md)），面向Java的Pipeline Serving Client已发布。
 
@@ -84,5 +111,3 @@ java -cp paddle-serving-sdk-java-examples-0.0.1-jar-with-dependencies.jar Pipeli
 第一种是GPU Serving和Java Client在运行在同一个GPU镜像中，需要用户在启动GPU镜像后，把在java镜像中编译完成后的文件(位于/Serving/java目录下)拷贝到GPU镜像中的/Serving/java目录下。
 
 第二种是GPU Serving和Java Client分别在各自的docker镜像中(或具备编译开发环境的不同主机上)部署，此时仅需注意Java Client端与GPU Serving端的ip和port需要对应，详见上述注意事项中的第3项。
-
-
diff --git a/java/examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java b/java/examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java
index 81688029709d8a4710fcf33edf5048004bb61c8f..73fe94856ff90177f7fa34535f2a2733c92068e3 100755
--- a/java/examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java
+++ b/java/examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java
@@ -284,7 +284,7 @@ public class PaddleServingClientExample {
         
         if (args.length < 2) {
             System.out.println("Usage: java -cp <jar> PaddleServingClientExample <test-type> <configPath>.");
-            System.out.println("<test-type>: http_proto grpc bert cube_local yolov4 encrypt");
+            System.out.println("<test-type>: http_proto http_json grpc bert cube_local yolov4 encrypt");
             return;
         }
         String testType = args[0];