samll -> small

docs/examples/human_segmentation.md

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 | 模型类型 | Checkpoint Parameter | Inference Model | Quant Inference Model | 备注 |
 | --- | --- | --- | ---| --- |
 | HumanSeg-server  | [humanseg_server_params](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_server.pdparams) | [humanseg_server_inference](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_server_inference.zip) | -- | 高精度模型，适用于服务端GPU且背景复杂的人像场景， 模型结构为Deeplabv3+/Xcetion65, 输入大小（512， 512） |
-| HumanSeg-mobile | [humanseg_mobile_params](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile.pdparams) | [humanseg_mobile_inference](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_inference.zip) | [humanseg_mobile_quant](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_quant.zip) | 轻量级模型, 适用于移动端或服务端CPU的前置摄像头场景，模型结构为HRNet_w18_samll_v1，输入大小（192， 192）  |
+| HumanSeg-mobile | [humanseg_mobile_params](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile.pdparams) | [humanseg_mobile_inference](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_inference.zip) | [humanseg_mobile_quant](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_quant.zip) | 轻量级模型, 适用于移动端或服务端CPU的前置摄像头场景，模型结构为HRNet_w18_small_v1，输入大小（192， 192）  |
 
 > * Checkpoint Parameter为模型权重，用于Fine-tuning场景。
 > * Inference Model和Quant Inference Model为预测部署模型，包含`__model__`计算图结构、`__params__`模型参数和`model.yaml`基础的模型配置信息。

examples/human_segmentation/README.md

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 | 模型类型 | Checkpoint Parameter | Inference Model | Quant Inference Model | 备注 |
 | --- | --- | --- | ---| --- |
 | HumanSeg-server  | [humanseg_server_params](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_server.pdparams) | [humanseg_server_inference](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_server_inference.zip) | -- | 高精度模型，适用于服务端GPU且背景复杂的人像场景， 模型结构为Deeplabv3+/Xcetion65, 输入大小（512， 512） |
-| HumanSeg-mobile | [humanseg_mobile_params](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile.pdparams) | [humanseg_mobile_inference](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_inference.zip) | [humanseg_mobile_quant](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_quant.zip) | 轻量级模型, 适用于移动端或服务端CPU的前置摄像头场景，模型结构为HRNet_w18_samll_v1，输入大小（192， 192）  |
+| HumanSeg-mobile | [humanseg_mobile_params](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile.pdparams) | [humanseg_mobile_inference](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_inference.zip) | [humanseg_mobile_quant](https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_quant.zip) | 轻量级模型, 适用于移动端或服务端CPU的前置摄像头场景，模型结构为HRNet_w18_small_v1，输入大小（192， 192）  |
 
 > * Checkpoint Parameter为模型权重，用于Fine-tuning场景。
 > * Inference Model和Quant Inference Model为预测部署模型，包含`__model__`计算图结构、`__params__`模型参数和`model.yaml`基础的模型配置信息。