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0d6d8375
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7月 11, 2020
作者:
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docs/examples/human_segmentation.md
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examples/human_segmentation/README.md
examples/human_segmentation/README.md
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未找到文件。
docs/examples/human_segmentation.md
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| 模型类型 | Checkpoint Parameter | Inference Model | Quant Inference Model | 备注 |
| 模型类型 | Checkpoint Parameter | Inference Model | Quant Inference Model | 备注 |
| --- | --- | --- | ---| --- |
| --- | --- | --- | ---| --- |
| HumanSeg-server |
[
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](
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)
|
[
humanseg_server_inference
](
https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_server_inference.zip
)
| -- | 高精度模型,适用于服务端GPU且背景复杂的人像场景, 模型结构为Deeplabv3+/Xcetion65, 输入大小(512, 512) |
| HumanSeg-server |
[
humanseg_server_params
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| -- | 高精度模型,适用于服务端GPU且背景复杂的人像场景, 模型结构为Deeplabv3+/Xcetion65, 输入大小(512, 512) |
| HumanSeg-mobile |
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|
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https://paddlex.bj.bcebos.com/humanseg/models/humanseg_mobile_quant.zip
)
| 轻量级模型, 适用于移动端或服务端CPU的前置摄像头场景,模型结构为HRNet_w18_s
am
ll_v1,输入大小(192, 192) |
| HumanSeg-mobile |
[
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| 轻量级模型, 适用于移动端或服务端CPU的前置摄像头场景,模型结构为HRNet_w18_s
ma
ll_v1,输入大小(192, 192) |
> * Checkpoint Parameter为模型权重,用于Fine-tuning场景。
> * Checkpoint Parameter为模型权重,用于Fine-tuning场景。
> * Inference Model和Quant Inference Model为预测部署模型,包含`__model__`计算图结构、`__params__`模型参数和`model.yaml`基础的模型配置信息。
> * Inference Model和Quant Inference Model为预测部署模型,包含`__model__`计算图结构、`__params__`模型参数和`model.yaml`基础的模型配置信息。
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examples/human_segmentation/README.md
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| 模型类型 | Checkpoint Parameter | Inference Model | Quant Inference Model | 备注 |
| 模型类型 | Checkpoint Parameter | Inference Model | Quant Inference Model | 备注 |
| --- | --- | --- | ---| --- |
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| HumanSeg-server |
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| -- | 高精度模型,适用于服务端GPU且背景复杂的人像场景, 模型结构为Deeplabv3+/Xcetion65, 输入大小(512, 512) |
| HumanSeg-server |
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| -- | 高精度模型,适用于服务端GPU且背景复杂的人像场景, 模型结构为Deeplabv3+/Xcetion65, 输入大小(512, 512) |
| HumanSeg-mobile |
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| 轻量级模型, 适用于移动端或服务端CPU的前置摄像头场景,模型结构为HRNet_w18_s
ma
ll_v1,输入大小(192, 192) |
> * Checkpoint Parameter为模型权重,用于Fine-tuning场景。
> * Checkpoint Parameter为模型权重,用于Fine-tuning场景。
> * Inference Model和Quant Inference Model为预测部署模型,包含`__model__`计算图结构、`__params__`模型参数和`model.yaml`基础的模型配置信息。
> * Inference Model和Quant Inference Model为预测部署模型,包含`__model__`计算图结构、`__params__`模型参数和`model.yaml`基础的模型配置信息。
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