提交 14d09781 编写于 作者: W wanghaoshuang

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...@@ -50,8 +50,9 @@ pip install paddleslim -i https://pypi.org/simple ...@@ -50,8 +50,9 @@ pip install paddleslim -i https://pypi.org/simple
## 使用 ## 使用
- [API文档]():API使用介绍,包括[蒸馏]()、[剪裁]()、[量化]()和[模型结构搜索]()。 - [API文档](doc/api_guide.md):API使用介绍,包括[蒸馏]()、[剪裁]()、[量化]()和[模型结构搜索]()。
- [示例]():基于mnist和cifar10等简单分类任务的模型压缩示例,您可以通过该部分快速体验和了解PaddleSlim的功能。 - [示例](doc/demo_guide.md):基于mnist和cifar10等简单分类任务的模型压缩示例,您可以通过该部分快速体验和了解PaddleSlim的功能。
- [实践教程]():经典模型的分析和压缩实验教程。
- [模型库]():经过压缩的分类、检测、语义分割模型,包括权重文件、网络结构文件和性能数据。 - [模型库]():经过压缩的分类、检测、语义分割模型,包括权重文件、网络结构文件和性能数据。
- [Paddle检测库]():介绍如何在检测库中使用PaddleSlim。 - [Paddle检测库]():介绍如何在检测库中使用PaddleSlim。
- [Paddle分割库]():介绍如何在分割库中使用PaddleSlim。 - [Paddle分割库]():介绍如何在分割库中使用PaddleSlim。
......
## [蒸馏]()
### [单进程蒸馏](../paddleslim/dist/single_distiller_api_doc.md)
### [通道剪裁](../paddleslim/prune/prune_api.md)
### [量化](../paddleslim/prune/prune_api.md)
#### [量化训练]()
#### [离线量化]()
#### [embedding量化]()
## [小模型结构搜索]()
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