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 # Augmented Context Embedding with Edge Perceiving(ACE2P)
 
 ## 模型概述
-人体解析(Human Parsing)是细粒度的语义分割任务，旨在识别像素级别的人类图像的组成部分（例如，身体部位和服装）。ACE2P通过融合底层特征、全局上下文信息和边缘细节，
-端到端训练学习人体解析任务。以ACE2P单人人体解析网络为基础的解决方案在CVPR2019第三届LIP挑战赛中赢得了全部三个人体解析任务的第一名
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-Augmented Context Embedding with Edge Perceiving (ACE2P)通过融合底层特征、全局上下文信息和边缘细节，端到端训练学习人体解析任务。以ACE2P单人人体解析网络为基础的解决方案在CVPR2019第三届Look into Person (LIP)挑战赛中赢得了全部三个人体解析任务的第一名。
+人体解析(Human Parsing)是细粒度的语义分割任务，旨在识别像素级别的人类图像的组成部分（例如，身体部位和服装）。Augmented Context Embedding with Edge Perceiving (ACE2P)通过融合底层特征、全局上下文信息和边缘细节，端到端训练学习人体解析任务。以ACE2P单人人体解析网络为基础的解决方案在CVPR2019第三届Look into Person (LIP)挑战赛中赢得了全部三个人体解析任务的第一名。
 
 ## 模型框架图
 ![](imgs/net.jpg)