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8beeb84c
编写于
10月 21, 2021
作者:
M
MissPenguin
提交者:
GitHub
10月 21, 2021
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Merge pull request #4413 from MissPenguin/dygraph
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PTDN/readme.md
PTDN/readme.md
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未找到文件。
PTDN/readme.md
浏览文件 @
8beeb84c
...
@@ -15,20 +15,23 @@
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**字段说明:**
**字段说明:**
-
基础训练预测:包括模型训练、Paddle Inference Python预测。
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基础训练预测:包括模型训练、Paddle Inference Python预测。
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其他:包括Paddle Inference C++预测、Paddle Serving部署、Paddle-Lite部署等。
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更多训练方式:包括多机多卡、混合精度。
-
模型压缩:包括裁剪、离线/在线量化、蒸馏。
-
其他预测部署:包括Paddle Inference C++预测、Paddle Serving部署、Paddle-Lite部署等。
更详细的mkldnn、Tensorrt等预测加速相关功能的支持情况可以查看各测试工具的
[
更多教程
](
#more
)
。
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础
训练预测 | 其他
|
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础
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训练预测 | 更多
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训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署
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| DB |ch_ppocr_mobile_v2.0_det | 检测 | 支持 | Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| DB |ch_ppocr_mobile_v2.0_det | 检测 | 支持 |
多机多卡
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混合精度 | FPGM裁剪
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离线量化|
Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| DB |ch_ppocr_server_v2.0_det | 检测 | 支持 | Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| DB |ch_ppocr_server_v2.0_det | 检测 | 支持 |
多机多卡
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混合精度 | FPGM裁剪
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离线量化|
Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| DB |ch_PP-OCRv2_det | 检测 |
| DB |ch_PP-OCRv2_det | 检测 |
| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec | 识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec | 识别 | 支持 |
多机多卡
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混合精度 | PACT量化
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离线量化|
Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec | 识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec | 识别 | 支持 |
多机多卡
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混合精度 | PACT量化
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离线量化|
Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| CRNN |ch_PP-OCRv2_rec | 识别 |
| CRNN |ch_PP-OCRv2_rec | 识别 |
| PP-OCR |ch_ppocr_mobile_v2.0 | 检测+识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| PP-OCR |ch_ppocr_mobile_v2.0 | 检测+识别 | 支持 |
多机多卡
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混合精度 | - |
Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| PP-OCR |ch_ppocr_server_v2.0 | 检测+识别 | 支持 | Paddle Inference: C++
<br>
Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
| PP-OCR |ch_ppocr_server_v2.0 | 检测+识别 | 支持 |
多机多卡
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混合精度 | - |
Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
|PP-OCRv2|ch_PP-OCRv2 | 检测+识别 |
支持 | Paddle Inference: C++
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Paddle Serving: Python, C++
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Paddle-Lite:
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(1) ARM CPU(C++) |
|PP-OCRv2|ch_PP-OCRv2 | 检测+识别 |
| DB |det_mv3_db_v2.0 | 检测 |
| DB |det_mv3_db_v2.0 | 检测 |
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| EAST |det_mv3_east_v2.0 | 检测 |
| EAST |det_mv3_east_v2.0 | 检测 |
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@@ -98,6 +101,8 @@ PTDN/
...
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-
`test_serving.sh`
:测试基于Paddle Serving的服务化部署功能。
-
`test_serving.sh`
:测试基于Paddle Serving的服务化部署功能。
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`test_lite.sh`
:测试基于Paddle-Lite的端侧预测部署功能。
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`test_lite.sh`
:测试基于Paddle-Lite的端侧预测部署功能。
<a
name=
"more"
></a>
#### 更多教程
各功能测试中涉及混合精度、裁剪、量化等训练相关,及mkldnn、Tensorrt等多种预测相关参数配置,请点击下方相应链接了解更多细节和使用教程:
各功能测试中涉及混合精度、裁剪、量化等训练相关,及mkldnn、Tensorrt等多种预测相关参数配置,请点击下方相应链接了解更多细节和使用教程:
[
test_train_inference_python 使用
](
docs/test_train_inference_python.md
)
[
test_train_inference_python 使用
](
docs/test_train_inference_python.md
)
[
test_inference_cpp 使用
](
docs/test_inference_cpp.md
)
[
test_inference_cpp 使用
](
docs/test_inference_cpp.md
)
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