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**字段说明:**
- 基础训练预测:包括模型训练、Paddle Inference Python预测。
- 训练扩展:包括多机多卡、混合精度。
- 更多训练方式:包括多机多卡、混合精度。
- 模型压缩:包括裁剪、离线/在线量化、蒸馏。
- 其他预测部署:包括Paddle Inference C++预测、Paddle Serving部署、Paddle-Lite部署等。
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础<br>训练预测 | 训练扩展 | 模型压缩 | 其他预测部署 |
更详细的mkldnn、Tensorrt等预测加速相关功能的支持情况可以查看各测试工具的[更多教程](#more)
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础<br>训练预测 | 更多<br>训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 |
| :--- | :--- | :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- |
| DB |ch_ppocr_mobile_v2.0_det | 检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | FPGM裁剪 <br> 离线量化| Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
| DB |ch_ppocr_server_v2.0_det | 检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | FPGM裁剪 <br> 离线量化| Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
......@@ -99,6 +101,8 @@ PTDN/
- `test_serving.sh`:测试基于Paddle Serving的服务化部署功能。
- `test_lite.sh`:测试基于Paddle-Lite的端侧预测部署功能。
<a name="more"></a>
#### 更多教程
各功能测试中涉及混合精度、裁剪、量化等训练相关,及mkldnn、Tensorrt等多种预测相关参数配置,请点击下方相应链接了解更多细节和使用教程:
[test_train_inference_python 使用](docs/test_train_inference_python.md)
[test_inference_cpp 使用](docs/test_inference_cpp.md)
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