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7c57902e
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12月 14, 2020
作者:
M
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doc/doc_ch/FAQ.md
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浏览文件 @
7c57902e
...
...
@@ -9,44 +9,42 @@
## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新)
*
[
近期更新(2020.12.
07
)
](
#近期更新
)
*
[
近期更新(2020.12.
14
)
](
#近期更新
)
*
[
【精选】OCR精选10个问题
](
#OCR精选10个问题
)
*
[
【理论篇】OCR通用30个问题
](
#OCR通用问题
)
*
[
基础知识7题
](
#基础知识
)
*
[
数据集7题
](
#数据集2
)
*
[
模型训练调优7题
](
#模型训练调优2
)
*
[
预测部署9题
](
#预测部署2
)
*
[
【实战篇】PaddleOCR实战8
4
个问题
](
#PaddleOCR实战问题
)
*
[
使用咨询2
0
题
](
#使用咨询
)
*
[
【实战篇】PaddleOCR实战8
9
个问题
](
#PaddleOCR实战问题
)
*
[
使用咨询2
1
题
](
#使用咨询
)
*
[
数据集17题
](
#数据集3
)
*
[
模型训练调优2
4
题
](
#模型训练调优3
)
*
[
预测部署2
3
题
](
#预测部署3
)
*
[
模型训练调优2
7
题
](
#模型训练调优3
)
*
[
预测部署2
4
题
](
#预测部署3
)
<a
name=
"近期更新"
></a>
## 近期更新(2020.12.
07
)
## 近期更新(2020.12.
14
)
#### Q
2.4.9:弯曲文本有试过opencv的TPS进行弯曲校正
吗?
#### Q
3.1.21:PaddleOCR支持动态图
吗?
**A**
:
opencv的tps需要标出上下边界对应的点,这些点很难通过传统方法或者深度学习方法获取。PaddleOCR里StarNet网络中的tps模块实现了自动学点,自动校正,可以直接尝试这个
。
**A**
:
动态图版本正在紧锣密鼓开发中,本周即将发布,敬请关注
。
#### Q3.3.2
2: 文字检测时怎么模糊的数据增强?
#### Q3.3.2
5:检测模型训练或预测时出现elementwise_add报错
**A**
: 模糊的数据增强需要修改代码进行添加,以DB为例,在
[
这一行
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/db_process.py#L145
)
之前添加模糊的增强就行
**A**
:设置的输入尺寸必须是32的倍数,否则在网络多次下采样和上采样后,feature map会产生1个像素的diff,从而导致elementwise_add时报shape不匹配的错误。
#### Q3.3.2
3: 文字检测时怎么更改图片旋转的角度,实现360度任意旋转
?
#### Q3.3.2
6: DB检测训练输入尺寸640,可以改大一些吗
?
**A**
:
角度调整参考
[
这里
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/data_augment.py#L22
)
的(-10,10) 改为(-180,180)即可
**A**
:
不建议改大。检测模型训练输入尺寸是预处理中random crop后的尺寸,并非直接将原图进行resize,多数场景下这个尺寸并不小了,改大后可能反而并不合适,而且训练会变慢。另外,代码里可能有的地方参数按照预设输入尺寸适配的,改大后可能有隐藏风险。
#### Q3.3.2
4: 训练数据的长宽比过大怎么修改shape
#### Q3.3.2
7: 识别模型训练时,loss能正常下降,但acc一直为0
**A**
: 识别数据长宽比修改参考
[
这里
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/rec/ch_ppocr_v1.1/rec_chinese_common_train_v1.1.yml#L12
)
,
识别数据长宽比修改参考
[
这里
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/det/det_mv3_db.yml#L13
)
**A**
: 识别模型训练初期acc为0是正常的,多训一段时间指标就上来了。
#### Q3.4.24:DB模型能正确推理预测,但换成EAST或SAST模型时报错或结果不正确
#### Q3.4.23:安装paddleocr后,提示没有paddle
**A**
:这是因为paddlepaddle gpu版本和cpu版本的名称不一致,现在已经在
[
whl的文档
](
./whl.md
)
里做了安装说明。
**A**
:使用EAST或SAST模型进行推理预测时,需要在命令中指定参数--det_algorithm="EAST" 或 --det_algorithm="SAST",使用DB时不用指定是因为该参数默认值是"DB":https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/e7a708e9fdaf413ed7a14da8e4a7b4ac0b211e42/tools/infer/utility.py#L43
<a
name=
"OCR精选10个问题"
></a>
## 【精选】OCR精选10个问题
...
...
@@ -390,6 +388,10 @@
**A**
:PaddleOCR主要聚焦通用ocr,如果有垂类需求,您可以用PaddleOCR+垂类数据自己训练;
如果缺少带标注的数据,或者不想投入研发成本,建议直接调用开放的API,开放的API覆盖了目前比较常见的一些垂类。
#### Q3.1.21:PaddleOCR支持动态图吗?
**A**
:动态图版本正在紧锣密鼓开发中,本周即将发布,敬请关注。
<a
name=
"数据集3"
></a>
### 数据集
...
...
@@ -612,6 +614,17 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320)
**A**
: 识别修改
[
这里
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/rec/ch_ppocr_v1.1/rec_chinese_common_train_v1.1.yml#L12
)
,
检测修改
[
这里
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/det/det_mv3_db.yml#L13
)
#### Q3.3.25:检测模型训练或预测时出现elementwise_add报错
**A**
:设置的输入尺寸必须是32的倍数,否则在网络多次下采样和上采样后,feature map会产生1个像素的diff,从而导致elementwise_add时报shape不匹配的错误。
#### Q3.3.26: DB检测训练输入尺寸640,可以改大一些吗?
**A**
: 不建议改大。检测模型训练输入尺寸是预处理中random crop后的尺寸,并非直接将原图进行resize,多数场景下这个尺寸并不小了,改大后可能反而并不合适,而且训练会变慢。另外,代码里可能有的地方参数按照预设输入尺寸适配的,改大后可能有隐藏风险。
#### Q3.3.27: 识别模型训练时,loss能正常下降,但acc一直为0
**A**
: 识别模型训练初期acc为0是正常的,多训一段时间指标就上来了。
<a
name=
"预测部署3"
></a>
### 预测部署
...
...
@@ -719,3 +732,7 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320)
#### Q3.4.23:安装paddleocr后,提示没有paddle
**A**
:这是因为paddlepaddle gpu版本和cpu版本的名称不一致,现在已经在
[
whl的文档
](
./whl.md
)
里做了安装说明。
#### Q3.4.24:DB模型能正确推理预测,但换成EAST或SAST模型时报错或结果不正确
**A**
:使用EAST或SAST模型进行推理预测时,需要在命令中指定参数--det_algorithm="EAST" 或 --det_algorithm="SAST",使用DB时不用指定是因为该参数默认值是"DB":https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/e7a708e9fdaf413ed7a14da8e4a7b4ac0b211e42/tools/infer/utility.py#L43
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