diff --git a/doc/doc_ch/FAQ.md b/doc/doc_ch/FAQ.md old mode 100644 new mode 100755 index e1faa2cda2a3eb99f94d4c0de5cb358e8eb8c2b9..c33555efc6070e76bec86d9e678990c7ca76496a --- a/doc/doc_ch/FAQ.md +++ b/doc/doc_ch/FAQ.md @@ -9,44 +9,42 @@ ## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新) -* [近期更新(2020.12.07)](#近期更新) +* [近期更新(2020.12.14)](#近期更新) * [【精选】OCR精选10个问题](#OCR精选10个问题) * [【理论篇】OCR通用30个问题](#OCR通用问题) * [基础知识7题](#基础知识) * [数据集7题](#数据集2) * [模型训练调优7题](#模型训练调优2) * [预测部署9题](#预测部署2) -* [【实战篇】PaddleOCR实战84个问题](#PaddleOCR实战问题) - * [使用咨询20题](#使用咨询) +* [【实战篇】PaddleOCR实战89个问题](#PaddleOCR实战问题) + * [使用咨询21题](#使用咨询) * [数据集17题](#数据集3) - * [模型训练调优24题](#模型训练调优3) - * [预测部署23题](#预测部署3) + * [模型训练调优27题](#模型训练调优3) + * [预测部署24题](#预测部署3) -## 近期更新(2020.12.07) +## 近期更新(2020.12.14) -#### Q2.4.9:弯曲文本有试过opencv的TPS进行弯曲校正吗? +#### Q3.1.21:PaddleOCR支持动态图吗? -**A**:opencv的tps需要标出上下边界对应的点,这些点很难通过传统方法或者深度学习方法获取。PaddleOCR里StarNet网络中的tps模块实现了自动学点,自动校正,可以直接尝试这个。 +**A**:动态图版本正在紧锣密鼓开发中,本周即将发布,敬请关注。 -#### Q3.3.22: 文字检测时怎么模糊的数据增强? +#### Q3.3.25:检测模型训练或预测时出现elementwise_add报错 -**A**: 模糊的数据增强需要修改代码进行添加,以DB为例,在[这一行](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/db_process.py#L145) 之前添加模糊的增强就行 +**A**:设置的输入尺寸必须是32的倍数,否则在网络多次下采样和上采样后,feature map会产生1个像素的diff,从而导致elementwise_add时报shape不匹配的错误。 -#### Q3.3.23: 文字检测时怎么更改图片旋转的角度,实现360度任意旋转? +#### Q3.3.26: DB检测训练输入尺寸640,可以改大一些吗? -**A**: 角度调整参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/data_augment.py#L22) 的(-10,10) 改为(-180,180)即可 +**A**: 不建议改大。检测模型训练输入尺寸是预处理中random crop后的尺寸,并非直接将原图进行resize,多数场景下这个尺寸并不小了,改大后可能反而并不合适,而且训练会变慢。另外,代码里可能有的地方参数按照预设输入尺寸适配的,改大后可能有隐藏风险。 -#### Q3.3.24: 训练数据的长宽比过大怎么修改shape +#### Q3.3.27: 识别模型训练时,loss能正常下降,但acc一直为0 -**A**: 识别数据长宽比修改参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/rec/ch_ppocr_v1.1/rec_chinese_common_train_v1.1.yml#L12), -识别数据长宽比修改参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/det/det_mv3_db.yml#L13) +**A**: 识别模型训练初期acc为0是正常的,多训一段时间指标就上来了。 +#### Q3.4.24:DB模型能正确推理预测,但换成EAST或SAST模型时报错或结果不正确 -#### Q3.4.23:安装paddleocr后,提示没有paddle - -**A**:这是因为paddlepaddle gpu版本和cpu版本的名称不一致,现在已经在[whl的文档](./whl.md)里做了安装说明。 +**A**:使用EAST或SAST模型进行推理预测时,需要在命令中指定参数--det_algorithm="EAST" 或 --det_algorithm="SAST",使用DB时不用指定是因为该参数默认值是"DB":https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/e7a708e9fdaf413ed7a14da8e4a7b4ac0b211e42/tools/infer/utility.py#L43 ## 【精选】OCR精选10个问题 @@ -390,6 +388,10 @@ **A**:PaddleOCR主要聚焦通用ocr,如果有垂类需求,您可以用PaddleOCR+垂类数据自己训练; 如果缺少带标注的数据,或者不想投入研发成本,建议直接调用开放的API,开放的API覆盖了目前比较常见的一些垂类。 +#### Q3.1.21:PaddleOCR支持动态图吗? + +**A**:动态图版本正在紧锣密鼓开发中,本周即将发布,敬请关注。 + ### 数据集 @@ -612,6 +614,17 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320) **A**: 识别修改[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/rec/ch_ppocr_v1.1/rec_chinese_common_train_v1.1.yml#L12) , 检测修改[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/det/det_mv3_db.yml#L13) +#### Q3.3.25:检测模型训练或预测时出现elementwise_add报错 + +**A**:设置的输入尺寸必须是32的倍数,否则在网络多次下采样和上采样后,feature map会产生1个像素的diff,从而导致elementwise_add时报shape不匹配的错误。 + +#### Q3.3.26: DB检测训练输入尺寸640,可以改大一些吗? + +**A**: 不建议改大。检测模型训练输入尺寸是预处理中random crop后的尺寸,并非直接将原图进行resize,多数场景下这个尺寸并不小了,改大后可能反而并不合适,而且训练会变慢。另外,代码里可能有的地方参数按照预设输入尺寸适配的,改大后可能有隐藏风险。 + +#### Q3.3.27: 识别模型训练时,loss能正常下降,但acc一直为0 + +**A**: 识别模型训练初期acc为0是正常的,多训一段时间指标就上来了。 ### 预测部署 @@ -719,3 +732,7 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320) #### Q3.4.23:安装paddleocr后,提示没有paddle **A**:这是因为paddlepaddle gpu版本和cpu版本的名称不一致,现在已经在[whl的文档](./whl.md)里做了安装说明。 + +#### Q3.4.24:DB模型能正确推理预测,但换成EAST或SAST模型时报错或结果不正确 + +**A**:使用EAST或SAST模型进行推理预测时,需要在命令中指定参数--det_algorithm="EAST" 或 --det_algorithm="SAST",使用DB时不用指定是因为该参数默认值是"DB":https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/e7a708e9fdaf413ed7a14da8e4a7b4ac0b211e42/tools/infer/utility.py#L43