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PaddlePaddle
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adb9c83a
编写于
10月 09, 2019
作者:
S
Steffy-zxf
提交者:
GitHub
10月 09, 2019
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6e824a55
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tutorial/autofinetune.md
tutorial/autofinetune.md
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未找到文件。
tutorial/autofinetune.md
浏览文件 @
adb9c83a
...
@@ -60,7 +60,7 @@ train.py用于接受PaddleHub搜索到的超参进行一次优化过程,将优
...
@@ -60,7 +60,7 @@ train.py用于接受PaddleHub搜索到的超参进行一次优化过程,将优
*
超参评估策略选择ModelBased时,train.py须包含选项参数model_path,自动从model_path指定的路径恢复模型
*
超参评估策略选择ModelBased时,train.py须包含选项参数model_path,自动从model_path指定的路径恢复模型
*
finetunee
.py须输出模型的评价效果(建议使用验证集或者测试集上的评价效果),输出以“AutoFinetuneEval"开始,与评价效果之间以“
\t
”分开,如
*
train
.py须输出模型的评价效果(建议使用验证集或者测试集上的评价效果),输出以“AutoFinetuneEval"开始,与评价效果之间以“
\t
”分开,如
```
python
```
python
print
(
"AutoFinetuneEval"
+
"
\t
"
+
str
(
eval_acc
))
print
(
"AutoFinetuneEval"
+
"
\t
"
+
str
(
eval_acc
))
```
```
...
...
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