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...@@ -60,7 +60,7 @@ train.py用于接受PaddleHub搜索到的超参进行一次优化过程,将优 ...@@ -60,7 +60,7 @@ train.py用于接受PaddleHub搜索到的超参进行一次优化过程,将优
* 超参评估策略选择ModelBased时,train.py须包含选项参数model_path,自动从model_path指定的路径恢复模型 * 超参评估策略选择ModelBased时,train.py须包含选项参数model_path,自动从model_path指定的路径恢复模型
* finetunee.py须输出模型的评价效果(建议使用验证集或者测试集上的评价效果),输出以“AutoFinetuneEval"开始,与评价效果之间以“\t”分开,如 * train.py须输出模型的评价效果(建议使用验证集或者测试集上的评价效果),输出以“AutoFinetuneEval"开始,与评价效果之间以“\t”分开,如
```python ```python
print("AutoFinetuneEval"+"\t" + str(eval_acc)) print("AutoFinetuneEval"+"\t" + str(eval_acc))
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