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@@ -80,7 +80,7 @@ train.py用于接受PaddleHub搜索到的超参进行一次优化过程，将优
 通过以下命令方式：
 ```shell
 $ OUTPUT=result/
-$ hub autofinetune finetunee.py --param_file=hparam.yaml --cuda=['1','2'] --popsize=5 --round=10
+$ hub autofinetune train.py --param_file=hparam.yaml --cuda=['1','2'] --popsize=5 --round=10
  --output_dir=${OUTPUT} --evaluate_choice=fulltrail --tuning_strategy=pshe2
 ```
 
@@ -155,12 +155,12 @@ $ tensorboard --logdir ${OUTPUT}/visualization --host ${HOST_IP} --port ${PORT_N
 
 首先根据终端上的输出信息，确定这个输出信息是在第几个round（如round 3），之后查看${OUTPUT}/round3/下的日志文件信息log.info, 查看具体出错原因。
 
-2. PaddleHub Auto Fine-tune 命令行支持从启动命令hub autofinetune传入finetunee.py中不需要搜索的选项参数，如
+2. PaddleHub Auto Fine-tune 命令行支持从启动命令hub autofinetune传入train.py中不需要搜索的选项参数，如
 [PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--NLP情感分类任务](./autofinetune-nlp.md)示例中的max_seq_len选项，可以参照以下方式传入。
 
 ```shell
 $ OUTPUT=result/
-$ hub autofinetune finetunee.py --param_file=hparam.yaml --cuda=['1','2'] --popsize=5 --round=10
+$ hub autofinetune train.py --param_file=hparam.yaml --cuda=['1','2'] --popsize=5 --round=10
  --output_dir=${OUTPUT} --evaluate_choice=fulltrail --tuning_strategy=pshe2 max_seq_len 128
 ```