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75fa2b43
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8月 26, 2019
作者:
S
Steffy-zxf
提交者：
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8月 26, 2019
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75fa2b43
# PaddleHub
## 目录
*
[
简介
](
)
*
[
环境依赖
](
)
*
[
安装
](
)
*
[
快速体验
](
)
*
[
教程
](
)
*
[
在线体验
](
)
*
[
FAQ
](
)
*
[
用户交流群
](
)
*
[
更新历史
](
)
## 简介
[
](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub)
[
](LICENSE)
[
](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/releases)
...
...
@@ -17,19 +31,78 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
*
PaddleHub引入『
**模型即软件**
』的设计理念，支持通过Python API或者命令行工具，一键完成预训练模型地预测，更方便的应用PaddlePaddle模型库。
*
[
PaddleHub命令行工具介绍
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7
)
## 用户交流群
*
飞桨PaddlePaddle 交流群：432676488（QQ群）
*
飞桨 ERNIE交流群：760439550（QQ群）
## 环境依赖
*
Python==2.7 or Python>=3.5
*
PaddlePaddle>=1.4.0
除上述依赖外，PaddleHub的预训练模型和预置数据集需要连接服务端进行下载，请确保机器可以正常访问网络
## 常见问题
## 安装
pip安装方式如下：
```
shell
$
pip
install
paddlehub
```
## 快速体验
安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
`示例一`
使用
[
词法分析
](
http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis
)
模型LAC进行分词
```
shell
$
hub run lac
--input_text
"今天是个好日子"
[{
'word'
:
[
'今天'
,
'是'
,
'个'
,
'好日子'
]
,
'tag'
:
[
'TIME'
,
'v'
,
'q'
,
'n'
]}]
```
`示例二`
使用
[
情感分析
](
http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=SentimentAnalysis
)
模型Senta对句子进行情感预测
```
shell
$
hub run senta_bilstm
--input_text
"今天是个好日子"
[{
'text'
:
'今天是个好日子'
,
'sentiment_label'
: 2,
'sentiment_key'
:
'positive'
,
'positive_probs'
: 0.6065,
'negative_probs'
: 0.3935
}]
```
`示例三`
使用
[
目标检测
](
http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=ObjectDetection
)
模型 SSD/YOLO v3/Faster RCNN 对图片进行目标检测
```
shell
$
wget
--no-check-certificate
https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_object_detection.jpg
$
hub run ssd_mobilenet_v1_pascal
--input_path
test_object_detection.jpg
$
hub run yolov3_coco2017
--input_path
test_object_detection.jpg
$
hub run faster_rcnn_coco2017
--input_path
test_object_detection.jpg
```
除了上述三类模型外，PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型，更多PaddleHub已经发布的模型，请前往 http://hub.paddlepaddle.org.cn 查看
## 教程
[
API
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Finetune-API
)
[
迁移学习
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0
)
[
自定义迁移任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task
)
## 在线体验
我们在AI Studio和AIBook上提供了IPython NoteBook形式的demo，您可以直接在平台上在线体验，链接如下：
*
ERNIE文本分类:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79380
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_txt_cls
)
*
ERNIE序列标注:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79377
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_seq_label
)
*
ELMo文本分类:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79400
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/elmo_txt_cls
)
*
senta情感分类:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79398
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/senta_bilstm
)
*
图像分类:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79378
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/img_cls
)
## FAQ
### 问题一
...
...
@@ -95,75 +168,16 @@ PaddleHub 1.1.1版本已支持离线运行Module
参考
[
PaddleHub适配自定义数据集完成Finetune
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune
)
##
答疑
##
# 更多问题
当安装或者使用遇到问题时，可以通过
[
FAQ
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-FAQ
)
查找解决方案。
如果在FAQ中没有找到解决方案，欢迎您将问题和bug报告以
[
Github Issues
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/issues
)
的形式提交给我们，我们会第一时间进行跟进
## 安装
pip安装方式如下：
```
shell
$
pip
install
paddlehub
```
## 快速体验
安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
`示例一`
使用
[
词法分析
](
http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis
)
模型LAC进行分词
```
shell
$
hub run lac
--input_text
"今天是个好日子"
[{
'word'
:
[
'今天'
,
'是'
,
'个'
,
'好日子'
]
,
'tag'
:
[
'TIME'
,
'v'
,
'q'
,
'n'
]}]
```
`示例二`
使用
[
情感分析
](
http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=SentimentAnalysis
)
模型Senta对句子进行情感预测
```
shell
$
hub run senta_bilstm
--input_text
"今天是个好日子"
[{
'text'
:
'今天是个好日子'
,
'sentiment_label'
: 2,
'sentiment_key'
:
'positive'
,
'positive_probs'
: 0.6065,
'negative_probs'
: 0.3935
}]
```
`示例三`
使用
[
目标检测
](
http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=ObjectDetection
)
模型 SSD/YOLO v3/Faster RCNN 对图片进行目标检测
```
shell
$
wget
--no-check-certificate
https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_object_detection.jpg
$
hub run ssd_mobilenet_v1_pascal
--input_path
test_object_detection.jpg
$
hub run yolov3_coco2017
--input_path
test_object_detection.jpg
$
hub run faster_rcnn_coco2017
--input_path
test_object_detection.jpg
```
除了上述三类模型外，PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型，更多PaddleHub已经发布的模型，请前往 http://hub.paddlepaddle.org.cn 查看
## 教程
[
API
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Finetune-API
)
## 用户交流群
[
迁移学习
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0
)
*
飞桨PaddlePaddle 交流群：432676488（QQ群）
*
飞桨 ERNIE交流群：760439550（QQ群）
[
自定义迁移任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task
)
## 在线体验
我们在AI Studio和AIBook上提供了IPython NoteBook形式的demo，您可以直接在平台上在线体验，链接如下：
*
ERNIE文本分类:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79380
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_txt_cls
)
*
ERNIE序列标注:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79377
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_seq_label
)
*
ELMo文本分类:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79400
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/elmo_txt_cls
)
*
senta情感分类:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79398
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/senta_bilstm
)
*
图像分类:
*
[
AI Studio
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79378
)
*
[
AIBook
](
https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/img_cls
)
## 更新历史
...
...
@@ -175,8 +189,6 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
### PaddleHub v1.1.0
*
PaddleHub 新增 ERNIE 2.0
*
升级Reader， 支持自动传送数据给Ernie 1.0/2.0
*
新增数据集GLUE(MRPC、QQP、SST-2、CoLA、QNLI、RTE、MNLI)
### PaddleHub v1.0.1
...
...
@@ -184,27 +196,9 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
### PaddleHub v1.0.0
*
全新发布PaddleHub官网，易用性全面提升
*
新增网站 http://hub.paddlepaddle.org.cn 包含PaddlePaddle生态的预训练模型使用介绍
*
迁移学习Demo接入AI Studio与AI Book,无需安装即可快速体验
*
全新发布
[
PaddleHub官网
](
http://hub.paddlepaddle.org.cn
)
，易用性全面提升
*
新增29个预训练模型，覆盖文本、图像、视频三大领域；目前官方提供40个预训练模型
*
CV预训练模型：
*
新增图像分类预训练模型11个：SE_ResNeXt, GoogleNet, ShuffleNet等
*
新增目标检测模型Faster-RCNN和YOLOv3
*
新增图像生成模型CycleGAN
*
新增人脸检测模型Pyramidbox
*
新增视频分类模型4个: TSN, TSM, StNet, Non-Local
*
NLP预训练模型
*
新增语义模型ELMo
*
新增情感分析模型5个: Senta-BOW, Senta-CNN, Senta-GRNN, , Senta-LSTM, EmoTect
*
新增中文语义相似度分析模型SimNet
*
升级LAC词法分析模型，新增词典干预功能，支持用户自定义分词
*
Fine-tune API升级，灵活性与性能全面提升
*
支持多卡并行、PyReader多线程IO，Fine-tune速度提升60%
*
简化finetune、evaluate、predict等使用逻辑，提升易用性
*
增加事件回调功能，方便用户快速实现自定义迁移学习任务
*
新增多标签分类Fine-tune任务
### PaddleHub v0.5.0
...
...
@@ -218,5 +212,7 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
*
迁移学习: 提供了基于预训练模型的Finetune API，用户通过少量代码即可完成迁移学习，包括BERT/ERNIE文本分类、序列标注、图像分类迁移等。
## 版权和许可证
PaddleHub由
[
Apache-2.0 license
](
LICENSE
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