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 # PaddleHub
+## 目录
+* [简介]()
+* [环境依赖]()
+* [安装]()
+* [快速体验]()
+* [教程]()
+* [在线体验]()
+* [FAQ]()
+* [用户交流群]()
+* [更新历史]()
+## 简介
 [![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub)
 [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
 [![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleHub.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/releases)
@@ -17,19 +31,78 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
 * PaddleHub引入『**模型即软件**』的设计理念，支持通过Python API或者命令行工具，一键完成预训练模型地预测，更方便的应用PaddlePaddle模型库。
  * [PaddleHub命令行工具介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7)
-## 用户交流群
-* 飞桨PaddlePaddle 交流群：432676488（QQ群）
-* 飞桨 ERNIE交流群：760439550（QQ群）
 ## 环境依赖
 * Python==2.7 or Python>=3.5
 * PaddlePaddle>=1.4.0
 除上述依赖外，PaddleHub的预训练模型和预置数据集需要连接服务端进行下载，请确保机器可以正常访问网络
-## 常见问题
+## 安装
+pip安装方式如下：
+```shell
+$ pip install paddlehub
+```
+## 快速体验
+安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
+`示例一`
+使用[词法分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis)模型LAC进行分词
+```shell
+$ hub run lac --input_text "今天是个好日子"
+[{'word': ['今天', '是', '个', '好日子'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n']}]
+```
+`示例二`
+使用[情感分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=SentimentAnalysis)模型Senta对句子进行情感预测
+```shell
+$ hub run senta_bilstm --input_text "今天是个好日子"
+[{'text': '今天是个好日子', 'sentiment_label': 2, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.6065, 'negative_probs': 0.3935}]
+```
+`示例三`
+使用[目标检测](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=ObjectDetection)模型 SSD/YOLO v3/Faster RCNN 对图片进行目标检测
+```shell
+$ wget --no-check-certificate https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_object_detection.jpg
+$ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_object_detection.jpg
+$ hub run yolov3_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
+$ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
+```
+![SSD检测结果](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/release/v1.0.0/docs/imgs/object_detection_result.png)
+除了上述三类模型外，PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型，更多PaddleHub已经发布的模型，请前往 http://hub.paddlepaddle.org.cn 查看
+## 教程
+[API](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Finetune-API)
+[迁移学习](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0)
+[自定义迁移任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task)
+## 在线体验
+我们在AI Studio和AIBook上提供了IPython NoteBook形式的demo，您可以直接在平台上在线体验，链接如下：
+* ERNIE文本分类:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79380)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_txt_cls)
+* ERNIE序列标注:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79377)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_seq_label)
+* ELMo文本分类:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79400)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/elmo_txt_cls)
+* senta情感分类:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79398)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/senta_bilstm)
+* 图像分类:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79378)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/img_cls)
+## FAQ
 ### 问题一
@@ -95,75 +168,16 @@ PaddleHub 1.1.1版本已支持离线运行Module
 参考[PaddleHub适配自定义数据集完成Finetune](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)
-## 答疑
+### 更多问题
 当安装或者使用遇到问题时，可以通过[FAQ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-FAQ)查找解决方案。
 如果在FAQ中没有找到解决方案，欢迎您将问题和bug报告以[Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/issues)的形式提交给我们，我们会第一时间进行跟进
-## 安装
+## 用户交流群
-pip安装方式如下：
-```shell
-$ pip install paddlehub
-```
-## 快速体验
-安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
-`示例一`
-使用[词法分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis)模型LAC进行分词
-```shell
-$ hub run lac --input_text "今天是个好日子"
-[{'word': ['今天', '是', '个', '好日子'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n']}]
-```
-`示例二`
-使用[情感分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=SentimentAnalysis)模型Senta对句子进行情感预测
-```shell
-$ hub run senta_bilstm --input_text "今天是个好日子"
-[{'text': '今天是个好日子', 'sentiment_label': 2, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.6065, 'negative_probs': 0.3935}]
-```
-`示例三`
-使用[目标检测](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=ObjectDetection)模型 SSD/YOLO v3/Faster RCNN 对图片进行目标检测
-```shell
-$ wget --no-check-certificate https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_object_detection.jpg
-$ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_object_detection.jpg
-$ hub run yolov3_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
-$ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
-```
-![SSD检测结果](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/release/v1.0.0/docs/imgs/object_detection_result.png)
-除了上述三类模型外，PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型，更多PaddleHub已经发布的模型，请前往 http://hub.paddlepaddle.org.cn 查看
-## 教程
-[API](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Finetune-API)
-[迁移学习](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0)
+* 飞桨PaddlePaddle 交流群：432676488（QQ群）
+* 飞桨 ERNIE交流群：760439550（QQ群）
-[自定义迁移任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task)
-## 在线体验
-我们在AI Studio和AIBook上提供了IPython NoteBook形式的demo，您可以直接在平台上在线体验，链接如下：
-* ERNIE文本分类:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79380)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_txt_cls)
-* ERNIE序列标注:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79377)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_seq_label)
-* ELMo文本分类:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79400)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/elmo_txt_cls)
-* senta情感分类:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79398)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/senta_bilstm)
-* 图像分类:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79378)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/img_cls)
 ## 更新历史
@@ -175,8 +189,6 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
 ### PaddleHub v1.1.0
 * PaddleHub 新增 ERNIE 2.0 
-  * 升级Reader， 支持自动传送数据给Ernie 1.0/2.0
-  * 新增数据集GLUE(MRPC、QQP、SST-2、CoLA、QNLI、RTE、MNLI)
 ### PaddleHub v1.0.1
@@ -184,27 +196,9 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
 ### PaddleHub v1.0.0
-* 全新发布PaddleHub官网，易用性全面提升
+* 全新发布[PaddleHub官网](http://hub.paddlepaddle.org.cn)，易用性全面提升
-  * 新增网站  http://hub.paddlepaddle.org.cn  包含PaddlePaddle生态的预训练模型使用介绍
-  * 迁移学习Demo接入AI Studio与AI Book,无需安装即可快速体验
 * 新增29个预训练模型，覆盖文本、图像、视频三大领域；目前官方提供40个预训练模型
-  * CV预训练模型：
-    * 新增图像分类预训练模型11个：SE_ResNeXt, GoogleNet, ShuffleNet等
-    * 新增目标检测模型Faster-RCNN和YOLOv3
-    * 新增图像生成模型CycleGAN
-    * 新增人脸检测模型Pyramidbox
-    * 新增视频分类模型4个: TSN, TSM, StNet, Non-Local
-  * NLP预训练模型
-    * 新增语义模型ELMo
-    * 新增情感分析模型5个: Senta-BOW, Senta-CNN, Senta-GRNN, , Senta-LSTM, EmoTect
-    * 新增中文语义相似度分析模型SimNet
-    * 升级LAC词法分析模型，新增词典干预功能，支持用户自定义分词
 * Fine-tune API升级，灵活性与性能全面提升
-  * 支持多卡并行、PyReader多线程IO，Fine-tune速度提升60%
-  * 简化finetune、evaluate、predict等使用逻辑，提升易用性
-  * 增加事件回调功能，方便用户快速实现自定义迁移学习任务
-  * 新增多标签分类Fine-tune任务
 ### PaddleHub v0.5.0
@@ -218,5 +212,7 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
 * 迁移学习: 提供了基于预训练模型的Finetune API，用户通过少量代码即可完成迁移学习，包括BERT/ERNIE文本分类、序列标注、图像分类迁移等。
 ## 版权和许可证
 PaddleHub由[Apache-2.0 license](LICENSE)提供