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demo/regression/README.md

@@ -83,6 +83,10 @@ RegressionReader中的`data_generator`会自动按照模型对应词表对数据
 
 **NOTE**: Reader返回tensor的顺序是固定的，默认按照input_ids, position_ids, segment_id, input_mask这一顺序返回。
 
+#### 自定义数据集
+
+如果想加载自定义数据集完成迁移学习，详细参见[自定义数据集](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)
+
 ### Step3：选择优化策略和运行配置
 
 ```python
@@ -144,6 +148,10 @@ reg_task.finetune_and_eval()
 1. `outputs["pooled_output"]`返回了ERNIE/BERT模型对应的[CLS]向量,可以用于句子或句对的特征表达。
 2. `feed_list`中的inputs参数指名了BERT中的输入tensor的顺序，与RegressionReader返回的结果一致。
 
+#### 自定义迁移任务
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+如果想改变迁移任务组网，详细参见[自定义迁移任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task)
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 ## 可视化
 
 Finetune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令