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demo/reading-comprehension/README.md

@@ -94,7 +94,9 @@ CMRC 2018     |  hub.dataset.CMRC2018()
 
 更多数据集信息参考[Dataset](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-API:-Dataset)
 
-如何加载自定义数据集完成Finetune参考[自定义数据](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)
+#### 自定义数据集
+
+如果想加载自定义数据集完成迁移学习，详细参见[自定义数据集](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)
 
 ### Step3：选择优化策略和运行配置
 
@@ -161,6 +163,11 @@ reading_comprehension_task.finetune_and_eval()
 3. `sub_task`指明阅读理解数据集名称，可选{squad, squad2.0, cmrc2018, drcd}, 用于适配各个数据集的模型训练过程中的评估方法
 4.  `hub.ReadingComprehensionTask`通过输入特征、段落背景、问题和答案，可以生成适用于阅读理解迁移任务ReadingComprehensionTask
 
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+#### 自定义迁移任务
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+如果想改变迁移任务组网，详细参见[自定义迁移任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task)
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 ## 可视化
 
 Finetune API训练过程中会自动对关键训练指标进行打点，启动程序后执行下面命令