- 14 8月, 2017 2 次提交
- 11 8月, 2017 6 次提交
- 10 8月, 2017 4 次提交
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由 qiaolongfei 提交于
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由 Yu Yang 提交于
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由 qiaolongfei 提交于
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由 liaogang 提交于
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- 09 8月, 2017 10 次提交
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由 tensor-tang 提交于
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由 liaogang 提交于
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由 dongzhihong 提交于
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由 qiaolongfei 提交于
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由 Yu Yang 提交于
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由 Yu Yang 提交于
* Give which parameter, which element are wrong. And what max_diff is.
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由 dongzhihong 提交于
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由 dongzhihong 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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由 dongzhihong 提交于
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- 08 8月, 2017 8 次提交
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由 dzhwinter 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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由 Qiao Longfei 提交于
* init grad op checker * can run * add GradeChecker class * use get_numeric_gradient * refine code * add softmax and cross entropy auto grad test * use close to judge op_grad and numeric_grad * add cpu and gpu compare * add comments * add support_gpu * fix allclose * fix name error and symplify code * optimize gradient checker * add test_cross_entropy_op * update gradient_checker.py * optimize code * use random.uniform instead of random.random * fix type bug * optimize check_grad * put SupportGPU into OperatorBase * typo
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由 dongzhihong 提交于
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由 superjom 提交于
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由 superjom 提交于
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由 dongzhihong 提交于
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由 fengjiayi 提交于
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- 07 8月, 2017 10 次提交
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由 Qiao Longfei 提交于
* add support_gpu * fix allclose * fix name error and symplify code
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由 武毅 提交于
* put everything in paddle wheel * update * update * fix unitest * with platform specs
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由 caoying03 提交于
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由 caoying03 提交于
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由 Yu Yang 提交于
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由 Yu Yang 提交于
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由 Yan Chunwei 提交于
* finish forward debug
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由 caoying03 提交于
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由 liaogang 提交于
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由 Yu Yang 提交于
It can be run both CPU/GPU. configure attributes are: * min: the min value of uniform random * max: the max value of uniform random * dims: the dimension of output tensor * seed: the random seed of uniform random. 0 means generate a seed each time.
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