- 02 12月, 2017 2 次提交
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https://github.com/luotao1/Paddle由 Luo Tao 提交于
Merge branch 'print_operators_doc' of https://github.com/luotao1/Paddle into luotao1-print_operators_doc
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由 Tao Luo 提交于
polish mkldnn doc
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- 01 12月, 2017 26 次提交
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由 Tao Luo 提交于
Fix the compiling error when seting WITH_C_API=ON and WITH_PYTHON=ON.
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由 武毅 提交于
Add switch for distributed support
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由 Yancey 提交于
* fix grpc compile warn * update * -Wnon-virtual-dtor -> -Wno-non-virtual-dtor
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由 tensor-tang 提交于
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由 QI JUN 提交于
* change GPU memory allocating policy * fix potential overflow bug
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由 chengduo 提交于
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由 typhoonzero 提交于
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由 Yu Yang 提交于
* Expose sigmoid_cross_entropy_with_logits Also, change the `labels` to `label` for api consistency * Very simple GAN based on pure FC layers
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由 QI JUN 提交于
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由 Yiqun Liu 提交于
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由 Yiqun Liu 提交于
Add version and commit information in capi config.h and use unofficial glog for Android API < 21. (#6113) * Automatically configure the version and commit information in capi. * Use the unofficial glog repository for building for Android (API < 21).
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由 tensor-tang 提交于
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由 whs 提交于
Add nce op
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由 tensor-tang 提交于
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由 Yu Yang 提交于
Also, change the `labels` to `label` for api consistency
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由 Tao Luo 提交于
Fix comments in sequence_rnn_(mixed/matched)_inputs.py
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由 Tao Luo 提交于
enable inference benchmark
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由 typhoonzero 提交于
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由 QI JUN 提交于
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由 Yiqun Liu 提交于
* Enable the case N != ldc in EigenBlasGemm. * Use MemoryHandle instead of direct calling of posix_memalign to alloc temporary memory. * Use Eigen's slice() instead of a temporary memory. * Add if-else for different cases in EigenBlasGemm (for N ?= ldc).
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由 qingqing01 提交于
Use protobuf v3.2.0 for MOBILE_INFERENCE compiling.
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由 Yu Yang 提交于
* Fix Proformance problem of enforce * Fix missing `;` in code * Fix CI
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由 Yu Yang 提交于
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由 Abhinav Arora 提交于
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由 xuwei06 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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- 30 11月, 2017 12 次提交
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由 dangqingqing 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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由 Yu Yang 提交于
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由 fengjiayi 提交于
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由 fengjiayi 提交于
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由 Luo Tao 提交于
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由 QI JUN 提交于
* add gflags for C++ unittest
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由 Yi Wang 提交于
* Translate the CPU profiling document * Paragraphing
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由 tensor-tang 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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