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PaddleDetection

PaddlePaddle / PaddleDetection
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PaddleDetection
未验证 提交 54a5f092 编写于 作者: F Feng Ni 提交者： GitHub
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configs/mot/DataDownload.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -9,13 +9,14 @@
| 数据集 | 下载链接 | 备注 |
| :-------------| :-------------| :----: |
| MOT17 | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip) | - |
| MOT16 | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip) | - |
| Caltech | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip) | - |
| Cityscapes | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip) | - |
| CUHKSYSU | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip) | - |
| PRW | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip) | - |
| ETHZ | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip) | - |
| MOT17 | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip) | - |
| MOT16 | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip) | - |
| Caltech | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip) | - |
| Cityscapes | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip) | - |
| CUHKSYSU | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip) | - |
| PRW | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip) | - |
| ETHZ | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip) | - |
## 车辆跟踪
......
configs/mot/README.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -129,7 +129,7 @@ SDE数据集是纯检测标注的数据集，用户自定义数据集可以参
以MOT17数据集为例，下载并解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
```
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
```
并修改数据集部分的配置文件如下：
......@@ -166,19 +166,19 @@ dataset/mot
### JDE数据集
JDE数据集是同时有检测和ReID标注的数据集，首先按照以下命令`image_lists.zip`并解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
```
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/image_lists.zip
```
然后按照以下命令可以快速下载各个公开数据集，也解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
```
# MIX数据，同JDE,FairMOT论文使用的数据集
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip
```
数据集目录为：
```
......
configs/mot/README_en.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -86,18 +86,18 @@ PaddleDetection implement [JDE](https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT
### Dataset Directory
First, download the image_lists.zip using the following command, and unzip them into `PaddleDetection/dataset/mot`:
```
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/image_lists.zip
```
Then, download the MIX dataset using the following command, and unzip them into `PaddleDetection/dataset/mot`:
```
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip
```
The final directory is:
......
configs/mot/bytetrack/README_cn.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -41,7 +41,7 @@
**注意:**
- 模型权重下载链接在配置文件中的```det_weights```和```reid_weights```，运行```tools/eval_mot.py```评估的命令即可自动下载，```reid_weights```若为None则表示不需要使用，ByteTrack默认不使用ReID权重。
- **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/`文件夹下。
- **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/`文件夹下。
- **mix_mot_ch**数据集，是MOT17、CrowdHuman组成的联合数据集，**mix_det**是MOT17、CrowdHuman、Cityscapes、ETHZ组成的联合数据集，数据集整理的格式和目录可以参考[此链接](https://github.com/ifzhang/ByteTrack#data-preparation)，最终放置于`dataset/mot/`目录下。为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估。
- ByteTrack的训练是单独的检测器训练MOT数据集，推理是组装跟踪器去评估MOT指标，单独的检测模型也可以评估检测指标。
- ByteTrack的导出部署，是单独导出检测模型，再组装跟踪器运行的，参照[PP-Tracking](../../../deploy/pptracking/python/README.md)。
......
configs/mot/bytetrack/detector/README_cn.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -16,7 +16,7 @@
| CSPDarkNet | YOLOX-x(mix_det) | 800x1440 | 24e | ---- | 65.4 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/deepsort/yolox_x_24e_800x1440_mix_det.pdparams) | [配置文件](./yolox_x_24e_800x1440_mix_det.yml) |
**注意:**
- 以上模型除YOLOX外采用**MOT17-half train**数据集训练，数据集可以从[此链接](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip)下载。
- 以上模型除YOLOX外采用**MOT17-half train**数据集训练，数据集可以从[此链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip)下载。
- **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/data/mot/mot17half/annotations.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/MOT17/images/`文件夹下。
- YOLOX-x(mix_mot_ch)采用**mix_mot_ch**数据集，是MOT17、CrowdHuman组成的联合数据集；YOLOX-x(mix_det)采用**mix_det**数据集，是MOT17、CrowdHuman、Cityscapes、ETHZ组成的联合数据集，数据集整理的格式和目录可以参考[此链接](https://github.com/ifzhang/ByteTrack#data-preparation)，最终放置于`dataset/mot/`目录下。为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估。
- 行人跟踪请使用行人检测器结合行人ReID模型。车辆跟踪请使用车辆检测器结合车辆ReID模型。
......
configs/mot/deepsort/detector/README.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -14,7 +14,7 @@ English | [简体中文](README_cn.md)
| CSPResNet | PPYOLOe | 640x640 | 36e | ---- | 52.9 | [download](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/deepsort/ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.pdparams) | [config](./ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.yml) |
**Notes:**
- The above models are trained with **MOT17-half train** set, it can be downloaded from this [link](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip).
- The above models are trained with **MOT17-half train** set, it can be downloaded from this [link](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip).
- **MOT17-half train** set is a dataset composed of pictures and labels of the first half frame of each video in MOT17 Train dataset (7 sequences in total). **MOT17-half val set** is used for evaluation, which is composed of the second half frame of each video. They can be downloaded from this [link](https://paddledet.bj.bcebos.com/data/mot/mot17half/annotations.zip). Download and unzip it in the `dataset/mot/MOT17/images/`folder.
- YOLOv3 is trained with the same pedestrian dataset as `configs/pphuman/pedestrian_yolov3/pedestrian_yolov3_darknet.yml`, which is not open yet.
- For pedestrian tracking, please use pedestrian detector combined with pedestrian ReID model. For vehicle tracking, please use vehicle detector combined with vehicle ReID model.
......
configs/mot/deepsort/detector/README_cn.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -15,7 +15,7 @@
| CSPResNet | PPYOLOe | 640x640 | 36e | ---- | 52.9 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/deepsort/ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.pdparams) | [配置文件](./ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.yml) |
**注意:**
- 以上模型均可采用**MOT17-half train**数据集训练，数据集可以从[此链接](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip)下载。
- 以上模型均可采用**MOT17-half train**数据集训练，数据集可以从[此链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip)下载。
- **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/data/mot/mot17half/annotations.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/MOT17/images/`文件夹下。
- YOLOv3和`configs/pphuman/pedestrian_yolov3/pedestrian_yolov3_darknet.yml`是相同的pedestrian数据集训练的，此数据集暂未开放。
- 行人跟踪请使用行人检测器结合行人ReID模型。车辆跟踪请使用车辆检测器结合车辆ReID模型。
......
configs/mot/ocsort/README.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -22,7 +22,7 @@
**注意:**
- 模型权重下载链接在配置文件中的```det_weights```和```reid_weights```，运行验证的命令即可自动下载，OC_SORT默认不需要```reid_weights```权重。
- **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/`文件夹下。
- **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/`文件夹下。
- **mix_mot_ch**数据集，是MOT17、CrowdHuman组成的联合数据集，**mix_det**是MOT17、CrowdHuman、Cityscapes、ETHZ组成的联合数据集，数据集整理的格式和目录可以参考[此链接](https://github.com/ifzhang/ByteTrack#data-preparation)，最终放置于`dataset/mot/`目录下。为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估。
- OC_SORT的训练是单独的检测器训练MOT数据集，推理是组装跟踪器去评估MOT指标，单独的检测模型也可以评估检测指标。
- OC_SORT的导出部署，是单独导出检测模型，再组装跟踪器运行的，参照[PP-Tracking](../../../deploy/pptracking/python)。
......
docs/tutorials/data/PrepareMOTDataSet.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -51,7 +51,7 @@ SDE数据集是纯检测标注的数据集，用户自定义数据集可以参
以MOT17数据集为例，下载并解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
```
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
```
并修改数据集部分的配置文件如下：
......@@ -88,19 +88,19 @@ dataset/mot
### JDE数据集
JDE数据集是同时有检测和ReID标注的数据集，首先按照以下命令`image_lists.zip`并解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
```
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/image_lists.zip
```
然后按照以下命令可以快速下载各个公开数据集，也解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
```
# MIX数据，同JDE,FairMOT论文使用的数据集
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip
```
数据集目录为：
```
......
docs/tutorials/data/PrepareMOTDataSet_en.md
浏览文件 @ 54a5f092
......@@ -20,18 +20,18 @@ PaddleDetection implement [JDE](https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT
### Dataset Directory
First, download the image_lists.zip using the following command, and unzip them into `PaddleDetection/dataset/mot`:
```
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/image_lists.zip
```
Then, download the MIX dataset using the following command, and unzip them into `PaddleDetection/dataset/mot`:
```
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip
wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip
wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip
```
The final directory is:
......
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