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PaddleDetection

PaddlePaddle / PaddleDetection
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PaddleDetection
未验证 提交 4a8fe370 编写于 作者: S shangliang Xu 提交者： GitHub
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[dev] fix some deadlink in tipc and deploy, test=document_fix (#6431)

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deploy/README_en.md
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......@@ -21,7 +21,7 @@ Use the `tools/export_model.py` script to export the model and the configuration
# The YOLOv3 model is derived
python tools/export_model.py -c configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml -o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_roadsign/best_model.pdparams
```
The prediction model will be exported to the `output_inference/yolov3_mobilenet_v1_roadsign` directory `infer_cfg.yml`, `model.pdiparams`, `model.pdiparams.info`, `model.pdmodel`. For details on model export, please refer to the documentation [Tutorial on Paddle Detection MODEL EXPORT](EXPORT_MODEL_sh.md).
The prediction model will be exported to the `output_inference/yolov3_mobilenet_v1_roadsign` directory `infer_cfg.yml`, `model.pdiparams`, `model.pdiparams.info`, `model.pdmodel`. For details on model export, please refer to the documentation [Tutorial on Paddle Detection MODEL EXPORT](./EXPORT_MODEL_en.md).
### 1.2 Use Paddle Inference to Make Predictions
* Python deployment supports `CPU`, `GPU` and `XPU` environments, Windows, Linux, and NV Jetson embedded devices. Reference Documentation [Python Deployment](python/README.md)
......@@ -39,7 +39,7 @@ python tools/export_model.py -c configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml
```
The prediction model will be exported to the `output_inference/yolov3_darknet53_270e_coco` directory `infer_cfg.yml`, `model.pdiparams`, `model.pdiparams.info`, `model.pdmodel`, `serving_client/` and `serving_server/` folder.
For details on model export, please refer to the documentation [Tutorial on Paddle Detection MODEL EXPORT](EXPORT_MODEL_en.md).
For details on model export, please refer to the documentation [Tutorial on Paddle Detection MODEL EXPORT](./EXPORT_MODEL_en.md).
### 2.2 Predictions are made using Paddle Serving
* [Install PaddleServing](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/README.md#installation)
......
deploy/TENSOR_RT.md
浏览文件 @ 4a8fe370
......@@ -13,7 +13,7 @@ TensorRT是NVIDIA提出的用于统一模型部署的加速库，可以应用于
- PaddleDetection中部署预测要求TensorRT版本 > 6.0。
## 2. 导出模型
模型导出具体请参考文档[PaddleDetection模型导出教程](../EXPORT_MODEL.md)。
模型导出具体请参考文档[PaddleDetection模型导出教程](./EXPORT_MODEL.md)。
## 3. 开启TensorRT加速
### 3.1 配置TensorRT
......@@ -43,7 +43,7 @@ TestReader:
image_shape: [3,608,608]
...
```
或者在导出模型时设置`-o TestReader.inputs_def.image_shape=[3,608,608]`，模型将会进行固定尺寸预测，具体请参考[PaddleDetection模型导出教程](../EXPORT_MODEL.md) 。
或者在导出模型时设置`-o TestReader.inputs_def.image_shape=[3,608,608]`，模型将会进行固定尺寸预测，具体请参考[PaddleDetection模型导出教程](./EXPORT_MODEL.md) 。
可以通过[visualdl](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/visualdl/demo/graph) 打开`model.pdmodel`文件，查看输入的第一个Tensor尺寸是否是固定的，如果不指定，尺寸会用`？`表示，如下图所示：
![img](../docs/images/input_shape.png)
......
deploy/lite/README.md
浏览文件 @ 4a8fe370
......@@ -49,7 +49,7 @@ git checkout develop
./lite/tools/build_android.sh --arch=armv8 --toolchain=clang --with_cv=ON --with_extra=ON --with_arm82_fp16=ON
```
**注意**：编译Paddle-Lite获得预测库时，需要打开`--with_cv=ON --with_extra=ON`两个选项，`--arch`表示`arm`版本，这里指定为armv8，更多编译命令介绍请参考[链接](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_andriod.html#id2)。
**注意**：编译Paddle-Lite获得预测库时，需要打开`--with_cv=ON --with_extra=ON`两个选项，`--arch`表示`arm`版本，这里指定为armv8，更多编译命令介绍请参考[链接](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_options.html)。
直接下载预测库并解压后，可以得到`inference_lite_lib.android.armv8.clang.c++_static.with_extra.with_cv/`文件夹，通过编译Paddle-Lite得到的预测库位于`Paddle-Lite/build.lite.android.armv8.gcc/inference_lite_lib.android.armv8/`文件夹下。
预测库的文件目录如下：
......
deploy/python/README.md
浏览文件 @ 4a8fe370
......@@ -9,7 +9,7 @@ Python端预测部署主要包含两个步骤：
## 1. 导出预测模型
PaddleDetection在训练过程包括网络的前向和优化器相关参数，而在部署过程中，我们只需要前向参数，具体参考:[导出模型](../deploy/EXPORT_MODEL.md)，例如
PaddleDetection在训练过程包括网络的前向和优化器相关参数，而在部署过程中，我们只需要前向参数，具体参考:[导出模型](../EXPORT_MODEL.md)，例如
```bash
# 导出YOLOv3检测模型
......
test_tipc/README.md
浏览文件 @ 4a8fe370
......@@ -23,11 +23,11 @@
更详细的mkldnn、Tensorrt等预测加速相关功能的支持情况可以查看各测试工具的[更多教程](#more)。
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础<br>训练预测 | 更多<br>训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 |
| :--- | :--- | :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- |
| [PPYOLO](https://arxiv.org/abs/2007.12099) | [ppyolo_mbv3_large_coco](../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 <br> PACT量化 <br> 离线量化 | Paddle Inference: C++ |
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础<br>训练预测 | 更多<br>训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 |
| :--- |:-----------------------------------------------------------------------------------| :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- |
| [PPYOLO](https://arxiv.org/abs/2007.12099) | [ppyolo_mbv3_large_coco](../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 <br> PACT量化 <br> 离线量化 | Paddle Inference: C++ |
| [PPYOLOv2](https://arxiv.org/abs/2104.10419) | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PP-PicoDet](https://arxiv.org/abs/2111.00902) | [picodet_s_320_coco](../configs/picodet/picodet_s_320_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PP-PicoDet](https://arxiv.org/abs/2111.00902) | [picodet_s_320_coco_lcnet](../configs/picodet/picodet_s_320_coco_lcnet.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
更详细的汇总信息可以查看[更多模型](docs/more_models.md)
......
test_tipc/docs/more_models.md
浏览文件 @ 4a8fe370
......@@ -8,66 +8,66 @@
- 模型压缩：包括裁剪、离线/在线量化、蒸馏。
- 其他预测部署：包括Paddle Inference C++预测、Paddle Serving部署、Paddle-Lite部署等。
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础<br>训练预测 | 更多<br>训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 |
| :--- | :--- | :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- |
| [YOLOv3](https://arxiv.org/abs/1804.02767) | [yolov3_darknet53_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 <br> PACT量化 <br> 离线量化 | Paddle Inference: C++ |
| YOLOv3 | [yolov3_mobilenet_v1_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| YOLOv3 | [yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| YOLOv3 | [yolov3_r34_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_r34_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| YOLOv3 | [yolov3_r50vd_dcn_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PPYOLO](https://arxiv.org/abs/2007.12099) | [ppyolo_mbv3_large_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 <br> PACT量化 <br> 离线量化 | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLO | [ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 <br> PACT量化 <br> 离线量化 | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLO | [ppyolo_mbv3_small_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_small_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLO | [ppyolo_r18vd_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_r18vd_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLO-tiny | [ppyolo_tiny_650e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_tiny_650e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PPYOLOv2](https://arxiv.org/abs/2104.10419) | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLOv2 | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLOv2 | [ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PP-PicoDet](https://arxiv.org/abs/2111.00902) | [picodet_s_320_coco](../../configs/picodet/picodet_s_320_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | [picodet_m_416_coco](../../configs/picodet/picodet_m_416_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | [picodet_l_640_coco](../../configs/picodet/picodet_l_640_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | [picodet_lcnet_1_5x_416_coco](../../configs/picodet/more_config/picodet_lcnet_1_5x_416_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | [picodet_mobilenetv3_large_1x_416_coco](../../configs/picodet/more_config/picodet_mobilenetv3_large_1x_416_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | [picodet_r18_640_coco](../../configs/picodet/more_config/picodet_r18_640_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | [picodet_shufflenetv2_1x_416_coco](../../configs/picodet/more_config/picodet_shufflenetv2_1x_416_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [SSD](https://arxiv.org/abs/1512.02325) | [ssdlite_mobilenet_v1_300_coco](../../configs/ssd/ssdlite_mobilenet_v1_300_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [Faster R-CNN](https://arxiv.org/abs/1506.01497) | [faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_vd_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [Cascade Faster R-CNN](https://arxiv.org/abs/1712.00726) | [cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Cascade Faster R-CNN | [cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [FCOS](https://arxiv.org/abs/1904.01355) | [fcos_r50_fpn_1x_coco](../../configs/fcos/fcos_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| FCOS | [fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/fcos/fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [TTFNet](https://arxiv.org/abs/1909.00700) | [ttfnet_darknet53_1x_coco](../../configs/ttfnet/ttfnet_darknet53_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [S2ANet](https://arxiv.org/abs/2008.09397) | [s2anet_conv_2x_dota](../../configs/dota/s2anet_conv_2x_dota.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| S2ANet | [s2anet_1x_spine](../../configs/dota/s2anet_1x_spine.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| S2ANet | [s2anet_alignconv_2x_dota](../../configs/dota/s2anet_alignconv_2x_dota.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [BlazeFace](https://arxiv.org/abs/1907.05047) | [blazeface_1000e](../../configs/face_detection/blazeface_1000e.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| BlazeFace | [blazeface_fpn_ssh_1000e](../../configs/face_detection/blazeface_fpn_ssh_1000e.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [Mask R-CNN](https://arxiv.org/abs/1703.06870) | [mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r50_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [Cascade Mask R-CNN](https://arxiv.org/abs/1906.09756) | [cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础<br>训练预测 | 更多<br>训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 |
| :--- |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- |
| [YOLOv3](https://arxiv.org/abs/1804.02767) | [yolov3_darknet53_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 <br> PACT量化 <br> 离线量化 | Paddle Inference: C++ |
| YOLOv3 | [yolov3_mobilenet_v1_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| YOLOv3 | [yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| YOLOv3 | [yolov3_r34_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_r34_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| YOLOv3 | [yolov3_r50vd_dcn_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PPYOLO](https://arxiv.org/abs/2007.12099) | [ppyolo_mbv3_large_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 <br> PACT量化 <br> 离线量化 | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLO | [ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 <br> PACT量化 <br> 离线量化 | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLO | [ppyolo_mbv3_small_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_small_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLO | [ppyolo_r18vd_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_r18vd_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLO-tiny | [ppyolo_tiny_650e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_tiny_650e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PPYOLOv2](https://arxiv.org/abs/2104.10419) | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLOv2 | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PPYOLOv2 | [ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PP-PicoDet](https://arxiv.org/abs/2111.00902) | picodet_s_320_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | picodet_m_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | picodet_l_640_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | picodet_lcnet_1_5x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | picodet_mobilenetv3_large_1x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | picodet_r18_640_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| PP-PicoDet | picodet_shufflenetv2_1x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [SSD](https://arxiv.org/abs/1512.02325) | [ssdlite_mobilenet_v1_300_coco](../../configs/ssd/ssdlite_mobilenet_v1_300_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [Faster R-CNN](https://arxiv.org/abs/1506.01497) | [faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_vd_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Faster R-CNN | [faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [Cascade Faster R-CNN](https://arxiv.org/abs/1712.00726) | [cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Cascade Faster R-CNN | [cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [FCOS](https://arxiv.org/abs/1904.01355) | [fcos_r50_fpn_1x_coco](../../configs/fcos/fcos_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| FCOS | [fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/fcos/fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [TTFNet](https://arxiv.org/abs/1909.00700) | [ttfnet_darknet53_1x_coco](../../configs/ttfnet/ttfnet_darknet53_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [S2ANet](https://arxiv.org/abs/2008.09397) | [s2anet_conv_2x_dota](../../configs/dota/s2anet_conv_2x_dota.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| S2ANet | [s2anet_1x_spine](../../configs/dota/s2anet_1x_spine.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| S2ANet | [s2anet_alignconv_2x_dota](../../configs/dota/s2anet_alignconv_2x_dota.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [BlazeFace](https://arxiv.org/abs/1907.05047) | [blazeface_1000e](../../configs/face_detection/blazeface_1000e.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| BlazeFace | [blazeface_fpn_ssh_1000e](../../configs/face_detection/blazeface_fpn_ssh_1000e.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [Mask R-CNN](https://arxiv.org/abs/1703.06870) | [mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r50_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Mask R-CNN | [mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [Cascade Mask R-CNN](https://arxiv.org/abs/1906.09756) | [cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| Cascade Mask R-CNN | [cascade_mask_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_mask_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [SOLOv2](https://arxiv.org/abs/2003.10152) | [solov2_r50_fpn_1x_coco](../../configs/solov2/solov2_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| SOLOv2 | [solov2_r50_enhance_coco](../../configs/solov2/solov2_r50_enhance_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| SOLOv2 | [solov2_r101_vd_fpn_3x_coco](../../configs/solov2/solov2_r101_vd_fpn_3x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PP-Tinypose] | [tinypose_128x96](../../configs/keypoint/tiny_pose/tinypose_128x96.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [HRNet](https://arxiv.org/abs/1902.09212) | [hrnet_w32_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/hrnet_w32_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| HRNet | [dark_hrnet_w32_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w32_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| HRNet | [dark_hrnet_w48_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w48_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [HigherHRNet](https://arxiv.org/abs/1908.10357) | [higherhrnet_hrnet_w32_512](../../configs/keypoint/higherhrnet/higherhrnet_hrnet_w32_512.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [FairMot](https://arxiv.org/abs/2004.01888) | [fairmot_dla34_30e_576x320](../../configs/mot/fairmot/fairmot_dla34_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| FairMot | [fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320](../../configs/mot/fairmot/fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [JDE](https://arxiv.org/abs/1909.12605) | [jde_darknet53_30e_576x320](../../configs/mot/jde/jde_darknet53_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [SOLOv2](https://arxiv.org/abs/2003.10152) | [solov2_r50_fpn_1x_coco](../../configs/solov2/solov2_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| SOLOv2 | [solov2_r50_enhance_coco](../../configs/solov2/solov2_r50_enhance_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| SOLOv2 | [solov2_r101_vd_fpn_3x_coco](../../configs/solov2/solov2_r101_vd_fpn_3x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [PP-Tinypose] | [tinypose_128x96](../../configs/keypoint/tiny_pose/tinypose_128x96.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [HRNet](https://arxiv.org/abs/1902.09212) | [hrnet_w32_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/hrnet_w32_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| HRNet | [dark_hrnet_w32_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w32_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| HRNet | [dark_hrnet_w48_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w48_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [HigherHRNet](https://arxiv.org/abs/1908.10357) | [higherhrnet_hrnet_w32_512](../../configs/keypoint/higherhrnet/higherhrnet_hrnet_w32_512.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [FairMot](https://arxiv.org/abs/2004.01888) | [fairmot_dla34_30e_576x320](../../configs/mot/fairmot/fairmot_dla34_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| FairMot | [fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320](../../configs/mot/fairmot/fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
| [JDE](https://arxiv.org/abs/1909.12605) | [jde_darknet53_30e_576x320](../../configs/mot/jde/jde_darknet53_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |
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