diff --git a/deploy/README_en.md b/deploy/README_en.md index 8ac1f1ce2a34a21153fa885d98b6956ec5dd0112..f587b56b99e7a6b7c7ed31c5ae6307ade6e18126 100644 --- a/deploy/README_en.md +++ b/deploy/README_en.md @@ -21,7 +21,7 @@ Use the `tools/export_model.py` script to export the model and the configuration # The YOLOv3 model is derived python tools/export_model.py -c configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml -o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_roadsign/best_model.pdparams ``` -The prediction model will be exported to the `output_inference/yolov3_mobilenet_v1_roadsign` directory `infer_cfg.yml`, `model.pdiparams`, `model.pdiparams.info`, `model.pdmodel`. For details on model export, please refer to the documentation [Tutorial on Paddle Detection MODEL EXPORT](EXPORT_MODEL_sh.md). +The prediction model will be exported to the `output_inference/yolov3_mobilenet_v1_roadsign` directory `infer_cfg.yml`, `model.pdiparams`, `model.pdiparams.info`, `model.pdmodel`. For details on model export, please refer to the documentation [Tutorial on Paddle Detection MODEL EXPORT](./EXPORT_MODEL_en.md). ### 1.2 Use Paddle Inference to Make Predictions * Python deployment supports `CPU`, `GPU` and `XPU` environments, Windows, Linux, and NV Jetson embedded devices. Reference Documentation [Python Deployment](python/README.md) @@ -39,7 +39,7 @@ python tools/export_model.py -c configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml ``` The prediction model will be exported to the `output_inference/yolov3_darknet53_270e_coco` directory `infer_cfg.yml`, `model.pdiparams`, `model.pdiparams.info`, `model.pdmodel`, `serving_client/` and `serving_server/` folder. -For details on model export, please refer to the documentation [Tutorial on Paddle Detection MODEL EXPORT](EXPORT_MODEL_en.md). +For details on model export, please refer to the documentation [Tutorial on Paddle Detection MODEL EXPORT](./EXPORT_MODEL_en.md). ### 2.2 Predictions are made using Paddle Serving * [Install PaddleServing](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/README.md#installation) diff --git a/deploy/TENSOR_RT.md b/deploy/TENSOR_RT.md index 10116f28510a86c352a6790ea3e6d6a523cfddb3..b1dd29789540746cce5f7ea3ce0a783e2178438d 100644 --- a/deploy/TENSOR_RT.md +++ b/deploy/TENSOR_RT.md @@ -13,7 +13,7 @@ TensorRT是NVIDIA提出的用于统一模型部署的加速库，可以应用于 - PaddleDetection中部署预测要求TensorRT版本 > 6.0。 ## 2. 导出模型 -模型导出具体请参考文档[PaddleDetection模型导出教程](../EXPORT_MODEL.md)。 +模型导出具体请参考文档[PaddleDetection模型导出教程](./EXPORT_MODEL.md)。 ## 3. 开启TensorRT加速 ### 3.1 配置TensorRT @@ -43,7 +43,7 @@ TestReader: image_shape: [3,608,608] ... ``` -或者在导出模型时设置`-o TestReader.inputs_def.image_shape=[3,608,608]`，模型将会进行固定尺寸预测，具体请参考[PaddleDetection模型导出教程](../EXPORT_MODEL.md) 。 +或者在导出模型时设置`-o TestReader.inputs_def.image_shape=[3,608,608]`，模型将会进行固定尺寸预测，具体请参考[PaddleDetection模型导出教程](./EXPORT_MODEL.md) 。 可以通过[visualdl](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/visualdl/demo/graph) 打开`model.pdmodel`文件，查看输入的第一个Tensor尺寸是否是固定的，如果不指定，尺寸会用`？`表示，如下图所示： ![img](../docs/images/input_shape.png) diff --git a/deploy/lite/README.md b/deploy/lite/README.md index 5cc568de2e7bf70b57b23e87babee0d0996ea1c5..3540ab1d754e1f31b33024474c113c2bbe5ee97b 100644 --- a/deploy/lite/README.md +++ b/deploy/lite/README.md @@ -49,7 +49,7 @@ git checkout develop ./lite/tools/build_android.sh --arch=armv8 --toolchain=clang --with_cv=ON --with_extra=ON --with_arm82_fp16=ON ``` -**注意**：编译Paddle-Lite获得预测库时，需要打开`--with_cv=ON --with_extra=ON`两个选项，`--arch`表示`arm`版本，这里指定为armv8，更多编译命令介绍请参考[链接](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_andriod.html#id2)。 +**注意**：编译Paddle-Lite获得预测库时，需要打开`--with_cv=ON --with_extra=ON`两个选项，`--arch`表示`arm`版本，这里指定为armv8，更多编译命令介绍请参考[链接](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_options.html)。 直接下载预测库并解压后，可以得到`inference_lite_lib.android.armv8.clang.c++_static.with_extra.with_cv/`文件夹，通过编译Paddle-Lite得到的预测库位于`Paddle-Lite/build.lite.android.armv8.gcc/inference_lite_lib.android.armv8/`文件夹下。 预测库的文件目录如下： diff --git a/deploy/python/README.md b/deploy/python/README.md index c24aa7be6dd32bb0762d269afd9f59b39d5ab9a8..0c7fc24c8510fb7f5f96d30269d4d2371cf00ed6 100644 --- a/deploy/python/README.md +++ b/deploy/python/README.md @@ -9,7 +9,7 @@ Python端预测部署主要包含两个步骤： ## 1. 导出预测模型 -PaddleDetection在训练过程包括网络的前向和优化器相关参数，而在部署过程中，我们只需要前向参数，具体参考:[导出模型](../deploy/EXPORT_MODEL.md)，例如 +PaddleDetection在训练过程包括网络的前向和优化器相关参数，而在部署过程中，我们只需要前向参数，具体参考:[导出模型](../EXPORT_MODEL.md)，例如 ```bash # 导出YOLOv3检测模型 diff --git a/test_tipc/README.md b/test_tipc/README.md index d9a0d577e4c4b33064cdc6f0997edc87a781e3e8..42b1b7458b85eadef47a1c92533aff90d97ebd85 100644 --- a/test_tipc/README.md +++ b/test_tipc/README.md @@ -23,11 +23,11 @@ 更详细的mkldnn、Tensorrt等预测加速相关功能的支持情况可以查看各测试工具的[更多教程](#more)。 -| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础
训练预测 | 更多
训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 | -| :--- | :--- | :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- | -| [PPYOLO](https://arxiv.org/abs/2007.12099) | [ppyolo_mbv3_large_coco](../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化
离线量化 | Paddle Inference: C++ | +| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础
训练预测 | 更多
训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 | +| :--- |:-----------------------------------------------------------------------------------| :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- | +| [PPYOLO](https://arxiv.org/abs/2007.12099) | [ppyolo_mbv3_large_coco](../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化
离线量化 | Paddle Inference: C++ | | [PPYOLOv2](https://arxiv.org/abs/2104.10419) | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 多机多卡
混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [PP-PicoDet](https://arxiv.org/abs/2111.00902) | [picodet_s_320_coco](../configs/picodet/picodet_s_320_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [PP-PicoDet](https://arxiv.org/abs/2111.00902) | [picodet_s_320_coco_lcnet](../configs/picodet/picodet_s_320_coco_lcnet.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | 更详细的汇总信息可以查看[更多模型](docs/more_models.md) diff --git a/test_tipc/docs/more_models.md b/test_tipc/docs/more_models.md index ef57228738cc5ade1bb2eebf8e79068d9316655a..60cada7027b457e78a37e44d79a15fae6e65595c 100644 --- a/test_tipc/docs/more_models.md +++ b/test_tipc/docs/more_models.md @@ -8,66 +8,66 @@ - 模型压缩：包括裁剪、离线/在线量化、蒸馏。 - 其他预测部署：包括Paddle Inference C++预测、Paddle Serving部署、Paddle-Lite部署等。 -| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础
训练预测 | 更多
训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 | -| :--- | :--- | :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- | -| [YOLOv3](https://arxiv.org/abs/1804.02767) | [yolov3_darknet53_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化
离线量化 | Paddle Inference: C++ | -| YOLOv3 | [yolov3_mobilenet_v1_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| YOLOv3 | [yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| YOLOv3 | [yolov3_r34_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_r34_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| YOLOv3 | [yolov3_r50vd_dcn_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [PPYOLO](https://arxiv.org/abs/2007.12099) | [ppyolo_mbv3_large_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化
离线量化 | Paddle Inference: C++ | -| PPYOLO | [ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化
离线量化 | Paddle Inference: C++ | -| PPYOLO | [ppyolo_mbv3_small_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_small_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PPYOLO | [ppyolo_r18vd_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_r18vd_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PPYOLO-tiny | [ppyolo_tiny_650e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_tiny_650e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [PPYOLOv2](https://arxiv.org/abs/2104.10419) | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 多机多卡
混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PPYOLOv2 | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PPYOLOv2 | [ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [PP-PicoDet](https://arxiv.org/abs/2111.00902) | [picodet_s_320_coco](../../configs/picodet/picodet_s_320_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PP-PicoDet | [picodet_m_416_coco](../../configs/picodet/picodet_m_416_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PP-PicoDet | [picodet_l_640_coco](../../configs/picodet/picodet_l_640_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PP-PicoDet | [picodet_lcnet_1_5x_416_coco](../../configs/picodet/more_config/picodet_lcnet_1_5x_416_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PP-PicoDet | [picodet_mobilenetv3_large_1x_416_coco](../../configs/picodet/more_config/picodet_mobilenetv3_large_1x_416_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PP-PicoDet | [picodet_r18_640_coco](../../configs/picodet/more_config/picodet_r18_640_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| PP-PicoDet | [picodet_shufflenetv2_1x_416_coco](../../configs/picodet/more_config/picodet_shufflenetv2_1x_416_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [SSD](https://arxiv.org/abs/1512.02325) | [ssdlite_mobilenet_v1_300_coco](../../configs/ssd/ssdlite_mobilenet_v1_300_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [Faster R-CNN](https://arxiv.org/abs/1506.01497) | [faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_vd_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Faster R-CNN | [faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [Cascade Faster R-CNN](https://arxiv.org/abs/1712.00726) | [cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Cascade Faster R-CNN | [cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [FCOS](https://arxiv.org/abs/1904.01355) | [fcos_r50_fpn_1x_coco](../../configs/fcos/fcos_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| FCOS | [fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/fcos/fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [TTFNet](https://arxiv.org/abs/1909.00700) | [ttfnet_darknet53_1x_coco](../../configs/ttfnet/ttfnet_darknet53_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [S2ANet](https://arxiv.org/abs/2008.09397) | [s2anet_conv_2x_dota](../../configs/dota/s2anet_conv_2x_dota.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| S2ANet | [s2anet_1x_spine](../../configs/dota/s2anet_1x_spine.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| S2ANet | [s2anet_alignconv_2x_dota](../../configs/dota/s2anet_alignconv_2x_dota.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [BlazeFace](https://arxiv.org/abs/1907.05047) | [blazeface_1000e](../../configs/face_detection/blazeface_1000e.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| BlazeFace | [blazeface_fpn_ssh_1000e](../../configs/face_detection/blazeface_fpn_ssh_1000e.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [Mask R-CNN](https://arxiv.org/abs/1703.06870) | [mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r50_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| Mask R-CNN | [mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [Cascade Mask R-CNN](https://arxiv.org/abs/1906.09756) | [cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础
训练预测 | 更多
训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 | +| :--- |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- | +| [YOLOv3](https://arxiv.org/abs/1804.02767) | [yolov3_darknet53_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化
离线量化 | Paddle Inference: C++ | +| YOLOv3 | [yolov3_mobilenet_v1_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| YOLOv3 | [yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| YOLOv3 | [yolov3_r34_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_r34_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| YOLOv3 | [yolov3_r50vd_dcn_270e_coco](../../configs/yolov3/yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [PPYOLO](https://arxiv.org/abs/2007.12099) | [ppyolo_mbv3_large_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化
离线量化 | Paddle Inference: C++ | +| PPYOLO | [ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化
离线量化 | Paddle Inference: C++ | +| PPYOLO | [ppyolo_mbv3_small_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_small_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PPYOLO | [ppyolo_r18vd_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_r18vd_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PPYOLO-tiny | [ppyolo_tiny_650e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolo_tiny_650e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [PPYOLOv2](https://arxiv.org/abs/2104.10419) | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 多机多卡
混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PPYOLOv2 | [ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PPYOLOv2 | [ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco](../../configs/ppyolo/ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [PP-PicoDet](https://arxiv.org/abs/2111.00902) | picodet_s_320_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PP-PicoDet | picodet_m_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PP-PicoDet | picodet_l_640_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PP-PicoDet | picodet_lcnet_1_5x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PP-PicoDet | picodet_mobilenetv3_large_1x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PP-PicoDet | picodet_r18_640_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| PP-PicoDet | picodet_shufflenetv2_1x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [SSD](https://arxiv.org/abs/1512.02325) | [ssdlite_mobilenet_v1_300_coco](../../configs/ssd/ssdlite_mobilenet_v1_300_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [Faster R-CNN](https://arxiv.org/abs/1506.01497) | [faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_vd_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Faster R-CNN | [faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco](../../configs/faster_rcnn/faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [Cascade Faster R-CNN](https://arxiv.org/abs/1712.00726) | [cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Cascade Faster R-CNN | [cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [FCOS](https://arxiv.org/abs/1904.01355) | [fcos_r50_fpn_1x_coco](../../configs/fcos/fcos_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| FCOS | [fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/fcos/fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [TTFNet](https://arxiv.org/abs/1909.00700) | [ttfnet_darknet53_1x_coco](../../configs/ttfnet/ttfnet_darknet53_1x_coco.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [S2ANet](https://arxiv.org/abs/2008.09397) | [s2anet_conv_2x_dota](../../configs/dota/s2anet_conv_2x_dota.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| S2ANet | [s2anet_1x_spine](../../configs/dota/s2anet_1x_spine.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| S2ANet | [s2anet_alignconv_2x_dota](../../configs/dota/s2anet_alignconv_2x_dota.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [BlazeFace](https://arxiv.org/abs/1907.05047) | [blazeface_1000e](../../configs/face_detection/blazeface_1000e.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| BlazeFace | [blazeface_fpn_ssh_1000e](../../configs/face_detection/blazeface_fpn_ssh_1000e.yml) | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [Mask R-CNN](https://arxiv.org/abs/1703.06870) | [mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r50_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Mask R-CNN | [mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| Mask R-CNN | [mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco](../../configs/mask_rcnn/mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [Cascade Mask R-CNN](https://arxiv.org/abs/1906.09756) | [cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | | Cascade Mask R-CNN | [cascade_mask_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco](../../configs/cascade_rcnn/cascade_mask_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [SOLOv2](https://arxiv.org/abs/2003.10152) | [solov2_r50_fpn_1x_coco](../../configs/solov2/solov2_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| SOLOv2 | [solov2_r50_enhance_coco](../../configs/solov2/solov2_r50_enhance_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| SOLOv2 | [solov2_r101_vd_fpn_3x_coco](../../configs/solov2/solov2_r101_vd_fpn_3x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [PP-Tinypose] | [tinypose_128x96](../../configs/keypoint/tiny_pose/tinypose_128x96.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [HRNet](https://arxiv.org/abs/1902.09212) | [hrnet_w32_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/hrnet_w32_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| HRNet | [dark_hrnet_w32_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w32_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| HRNet | [dark_hrnet_w48_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w48_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [HigherHRNet](https://arxiv.org/abs/1908.10357) | [higherhrnet_hrnet_w32_512](../../configs/keypoint/higherhrnet/higherhrnet_hrnet_w32_512.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [FairMot](https://arxiv.org/abs/2004.01888) | [fairmot_dla34_30e_576x320](../../configs/mot/fairmot/fairmot_dla34_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| FairMot | [fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320](../../configs/mot/fairmot/fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | -| [JDE](https://arxiv.org/abs/1909.12605) | [jde_darknet53_30e_576x320](../../configs/mot/jde/jde_darknet53_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [SOLOv2](https://arxiv.org/abs/2003.10152) | [solov2_r50_fpn_1x_coco](../../configs/solov2/solov2_r50_fpn_1x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| SOLOv2 | [solov2_r50_enhance_coco](../../configs/solov2/solov2_r50_enhance_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| SOLOv2 | [solov2_r101_vd_fpn_3x_coco](../../configs/solov2/solov2_r101_vd_fpn_3x_coco.yml) | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [PP-Tinypose] | [tinypose_128x96](../../configs/keypoint/tiny_pose/tinypose_128x96.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [HRNet](https://arxiv.org/abs/1902.09212) | [hrnet_w32_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/hrnet_w32_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| HRNet | [dark_hrnet_w32_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w32_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| HRNet | [dark_hrnet_w48_256x192](../../configs/keypoint/hrnet/dark_hrnet_w48_256x192.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [HigherHRNet](https://arxiv.org/abs/1908.10357) | [higherhrnet_hrnet_w32_512](../../configs/keypoint/higherhrnet/higherhrnet_hrnet_w32_512.yml) | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [FairMot](https://arxiv.org/abs/2004.01888) | [fairmot_dla34_30e_576x320](../../configs/mot/fairmot/fairmot_dla34_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| FairMot | [fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320](../../configs/mot/fairmot/fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ | +| [JDE](https://arxiv.org/abs/1909.12605) | [jde_darknet53_30e_576x320](../../configs/mot/jde/jde_darknet53_30e_576x320.yml) | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | | Paddle Inference: C++ |