Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
PaddleDetection
提交
1d8dc38f
P
PaddleDetection
项目概览
PaddlePaddle
/
PaddleDetection
大约 1 年 前同步成功
通知
694
Star
11112
Fork
2696
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
184
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
40
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleDetection
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
184
Issue
184
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
40
合并请求
40
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
未验证
提交
1d8dc38f
编写于
3月 28, 2022
作者:
Y
YixinKristy
提交者:
GitHub
3月 28, 2022
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge branch 'develop' into develop
上级
6d1009ec
858398ce
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
45 addition
and
19 deletion
+45
-19
README_cn.md
README_cn.md
+45
-19
未找到文件。
README_cn.md
浏览文件 @
1d8dc38f
...
...
@@ -7,9 +7,9 @@
**飞桨目标检测开发套件,端到端地完成从训练到部署的全流程目标检测应用。**
[
![Build Status
](
https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleSeg.svg?branch=release/2.1
)
](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleSeg)
[
![License
](
https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg
)
](LICENSE)
[
![Version
](
https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleDetection.svg
)
](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
Seg
/releases)
[
![Version
](
https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleDetection.svg
)
](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
Detection
/releases)
![
python version
](
https://img.shields.io/badge/python-3.6+-orange.svg
)
![
support os
](
https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-yellow.svg
)
...
...
@@ -17,12 +17,14 @@
## 产品动态 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157793354-6e7f381a-0aa6-4bb7-845c-9acf2ecc05c3.png" width="30"/>
-
2022.3.24:PaddleDetection发布
[
release/2.4版本
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4
)
-
发布高精度云边一体SOTA目标检测模型
[
PP-YOLOE
](
config/ppyoloe
)
,全系列多尺度模型,满足不同硬件算力需求,可适配服务器、边缘端GPU及其他服务器端AI加速卡。
-
发布边缘端和CPU端超轻量SOTA目标检测模型
[
PP-PicoDet增强版
](
configs/picodet
)
,提供模型稀疏化和量化功能,便于模型加速,各类硬件无需单独开发后处理模块,降低部署门槛。
-
发布实时行人分析工具
[
PP-Human
](
deploy/pphuman
)
,支持行人跟踪、人流量统计、人体属性识别与摔倒检测四大能力,基于真实场景数据特殊优化,精准识别各类摔倒姿势,适应不同环境背景、光线及摄像角度。
-
-
🔥
**2022.3.24:PaddleDetection发布[release/2.4版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4)**
-
发布高精度云边一体SOTA目标检测模型
[
PP-YOLOE
](
config/ppyoloe
)
,全系列多尺度模型,满足不同硬件算力需求,可适配服务器、边缘端GPU及其他服务器端AI加速卡。
-
发布边缘端和CPU端超轻量SOTA目标检测模型
[
PP-PicoDet增强版
](
configs/picodet
)
,提供模型稀疏化和量化功能,便于模型加速,各类硬件无需单独开发后处理模块,降低部署门槛。
-
发布实时行人分析工具
[
PP-Human
](
deploy/pphuman
)
,支持行人跟踪、人流量统计、人体属性识别与摔倒检测四大能力,基于真实场景数据特殊优化,精准识别各类摔倒姿势,适应不同环境背景、光线及摄像角度。
-
2021.11.03: PaddleDetection发布
[
release/2.3版本
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.3
)
-
发布轻量级检测特色模型⚡
[
PP-PicoDet
](
configs/picodet
)
,0.99m的参数量可实现精度30+mAP、速度150FPS。
-
发布轻量级关键点特色模型⚡
[
PP-TinyPose
](
configs/keypoint/tiny_pose
)
,单人场景FP16推理可达122FPS、51.8AP,具有精度高速度快、检测人数无限制、微小目标效果好的优势。
...
...
@@ -34,10 +36,13 @@
-
发布
[
Sniper
](
configs/sniper
)
小目标检测优化模型,发布针对EdgeBoard优化
[
PP-YOLO-EB
](
configs/ppyolo
)
模型。
-
新增轻量化关键点模型
[
Lite HRNet
](
configs/keypoint
)
关键点模型并支持Paddle Lite部署。
-
2021.08.10: PaddleDetection发布
[
release/2.2版本
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.2
)
-
发布Transformer检测系列模型,包括
[
DETR
](
configs/detr
)
,
[
Deformable DETR
](
configs/deformable_detr
)
,
[
Sparse RCNN
](
configs/sparse_rcnn
)
。
-
新增Dark HRNet关键点模型和MPII数据集
[
关键点模型
](
configs/keypoint
)
-
新增
[
人头
](
configs/mot/headtracking21
)
、
[
车辆
](
configs/mot/vehicle
)
跟踪垂类模型。
-
2021.05.20: PaddleDetection发布
[
release/2.1版本
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.1
)
-
新增
[
关键点检测
](
configs/keypoint
)
,模型包括HigherHRNet,HRNet。
-
新增
[
多目标跟踪
](
configs/mot
)
能力,模型包括DeepSORT,JDE,FairMOT。
...
...
@@ -55,12 +60,9 @@
#### 应用场景覆盖工业、智慧城市、安防、交通、零售、医疗等十余种行业
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157826886-2e101a71-25a2-42f5-bf5e-30a97be28f46.gif"
width=
"800"
/>
</div>
## 特性 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157799599-e6a66855-bac6-4e75-b9c0-96e13cb9612f.png" width="30"/>
-
**模型丰富**
: 包含
**目标检测**
、
**实例分割**
、
**人脸检测**
等
**100+个预训练模型**
,涵盖多种
**全球竞赛冠军**
方案。
-
**使用简洁**
:模块化设计,解耦各个网络组件,开发者轻松搭建、试用各种检测模型及优化策略,快速得到高性能、定制化的算法。
-
**端到端打通**
: 从数据增强、组网、训练、压缩、部署端到端打通,并完备支持
**云端**
/
**边缘端**
多架构、多设备部署。
...
...
@@ -295,14 +297,38 @@
## 模型库 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157829890-a535b8a6-631c-4c87-b861-64d4b32b2d6a.png" width="30"/>
|
[
通用检测
](
docs/MODEL_ZOO_cn.md
)
|
[
PP-YOLO模型
](
configs/ppyolo/README_cn.md
)
、
[
PP-PicoDet模型
](
configs/picodet/README.md
)
、
[
增强版Anchor Free模型TTFNet
](
configs/ttfnet/README.md
)
、
[
移动端模型
](
static/configs/mobile/README.md
)
、
[
676类目标检测
](
static/docs/featured_model/LARGE_SCALE_DET_MODEL.md
)
、
[
两阶段实用模型PSS-Det
](
configs/rcnn_enhance/README.md
)
、
[
半监督知识蒸馏预训练检测模型
](
docs/feature_models/SSLD_PRETRAINED_MODEL.md
)
|
| :----|:-----|
|
**[关键点检测](configs/keypoint)**
|
[
PP-TinyPose
](
configs/keypoint/tiny_pose
)
、HigherHRNet、HRNet、LiteHRNet |
|
**[多目标跟踪]((configs/mot/README.md))**
|
[
PP-Tracking
](
deploy/pptracking/README_cn.md
)
、
[
DeepSORT
](
configs/mot/deepsort/README_cn.md
)
、
[
JDE
](
configs/mot/jde/README_cn.md
)
、
[
FairMOT
](
configs/mot/fairmot/README_cn.md
)
|
|
**实例分割**
|
[
SOLOv2
](
configs/solov2/README.md
)
|
|
**旋转框检测**
|
[
S2ANet
](
configs/dota/README.md
)
|
|
**垂类预训练模型**
|
[
行人检测
](
configs/pedestrian/README.md
)
、
[
车辆检测
](
configs/vehicle/README.md
)
、
[
人脸检测
](
configs/face_detection/README.md
)
|
|
**比赛冠军方案**
|
[
Objects365 2019 Challenge夺冠模型
](
static/docs/featured_model/champion_model/CACascadeRCNN.md
)
、
[
Open Images 2019-Object Detction比赛最佳单模型
](
static/docs/featured_model/champion_model/OIDV5_BASELINE_MODEL.md
)
|
-
通用目标检测:
-
[
模型库
](
docs/MODEL_ZOO_cn.md
)
-
[
PP-YOLOE模型
](
configs/ppyoloe/README_cn.md
)
-
[
PP-YOLO模型
](
configs/ppyolo/README_cn.md
)
-
[
PP-PicoDet模型
](
configs/picodet/README.md
)
-
[
增强版Anchor Free模型TTFNet
](
configs/ttfnet/README.md
)
-
[
移动端模型
](
static/configs/mobile/README.md
)
-
[
676类目标检测
](
static/docs/featured_model/LARGE_SCALE_DET_MODEL.md
)
-
[
两阶段实用模型PSS-Det
](
configs/rcnn_enhance/README.md
)
-
[
半监督知识蒸馏预训练检测模型
](
docs/feature_models/SSLD_PRETRAINED_MODEL.md
)
-
通用实例分割
-
[
SOLOv2
](
configs/solov2/README.md
)
-
旋转框检测
-
[
S2ANet
](
configs/dota/README.md
)
-
[
关键点检测
](
configs/keypoint
)
-
[
PP-TinyPose
](
configs/keypoint/tiny_pose
)
-
HigherHRNet
-
HRNet
-
LiteHRNet
-
[
多目标跟踪
](
configs/mot/README.md
)
-
[
PP-Tracking
](
deploy/pptracking/README.md
)
-
[
DeepSORT
](
configs/mot/deepsort/README_cn.md
)
-
[
JDE
](
configs/mot/jde/README_cn.md
)
-
[
FairMOT
](
configs/mot/fairmot/README_cn.md
)
-
垂类领域
-
[
行人检测
](
configs/pedestrian/README.md
)
-
[
车辆检测
](
configs/vehicle/README.md
)
-
[
人脸检测
](
configs/face_detection/README.md
)
-
[
实时行人分析
](
deploy/pphuman/README.md
)
-
比赛冠军方案
-
[
Objects365 2019 Challenge夺冠模型
](
static/docs/featured_model/champion_model/CACascadeRCNN.md
)
-
[
Open Images 2019-Object Detction比赛最佳单模型
](
static/docs/featured_model/champion_model/OIDV5_BASELINE_MODEL.md
)
## 应用案例 <img title="" src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157836473-1cf451fa-f01f-4148-ba68-b6d06d5da2f9.png" alt="" width="30">
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录