diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md
index 6b1a07fd38b2d72f2f0d98dcc6dac5b9145ce96a..1b2ebaa39c4ebdbc6d224b9e4ad0cefa1d3eaeb2 100644
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**飞桨目标检测开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程目标检测应用。**
-[](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleSeg)
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[](LICENSE)
-[](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/releases)
+[](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/releases)
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## 产品动态 
-- 2022.3.24：PaddleDetection发布[release/2.4版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4)
- - 发布高精度云边一体SOTA目标检测模型[PP-YOLOE](config/ppyoloe)，全系列多尺度模型，满足不同硬件算力需求，可适配服务器、边缘端GPU及其他服务器端AI加速卡。
- - 发布边缘端和CPU端超轻量SOTA目标检测模型[PP-PicoDet增强版](configs/picodet),提供模型稀疏化和量化功能，便于模型加速，各类硬件无需单独开发后处理模块，降低部署门槛。
- - 发布实时行人分析工具[PP-Human](deploy/pphuman),支持行人跟踪、人流量统计、人体属性识别与摔倒检测四大能力，基于真实场景数据特殊优化，精准识别各类摔倒姿势，适应不同环境背景、光线及摄像角度。
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+- 🔥 **2022.3.24：PaddleDetection发布[release/2.4版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4)**
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+ - 发布高精度云边一体SOTA目标检测模型[PP-YOLOE](config/ppyoloe)，全系列多尺度模型，满足不同硬件算力需求，可适配服务器、边缘端GPU及其他服务器端AI加速卡。
+ - 发布边缘端和CPU端超轻量SOTA目标检测模型[PP-PicoDet增强版](configs/picodet)，提供模型稀疏化和量化功能，便于模型加速，各类硬件无需单独开发后处理模块，降低部署门槛。
+ - 发布实时行人分析工具[PP-Human](deploy/pphuman)，支持行人跟踪、人流量统计、人体属性识别与摔倒检测四大能力，基于真实场景数据特殊优化，精准识别各类摔倒姿势，适应不同环境背景、光线及摄像角度。
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- 2021.11.03: PaddleDetection发布[release/2.3版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.3)
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- 发布轻量级检测特色模型⚡[PP-PicoDet](configs/picodet)，0.99m的参数量可实现精度30+mAP、速度150FPS。
- 发布轻量级关键点特色模型⚡[PP-TinyPose](configs/keypoint/tiny_pose)，单人场景FP16推理可达122FPS、51.8AP，具有精度高速度快、检测人数无限制、微小目标效果好的优势。
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- 发布[Sniper](configs/sniper)小目标检测优化模型，发布针对EdgeBoard优化[PP-YOLO-EB](configs/ppyolo)模型。
- 新增轻量化关键点模型[Lite HRNet](configs/keypoint)关键点模型并支持Paddle Lite部署。
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- 2021.08.10: PaddleDetection发布[release/2.2版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.2)
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- 发布Transformer检测系列模型，包括[DETR](configs/detr), [Deformable DETR](configs/deformable_detr), [Sparse RCNN](configs/sparse_rcnn)。
- 新增Dark HRNet关键点模型和MPII数据集[关键点模型](configs/keypoint)
- 新增[人头](configs/mot/headtracking21)、[车辆](configs/mot/vehicle)跟踪垂类模型。
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- 2021.05.20: PaddleDetection发布[release/2.1版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.1)
- 新增[关键点检测](configs/keypoint)，模型包括HigherHRNet，HRNet。
- 新增[多目标跟踪](configs/mot)能力，模型包括DeepSORT，JDE，FairMOT。
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#### 应用场景覆盖工业、智慧城市、安防、交通、零售、医疗等十余种行业
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- **模型丰富**: 包含**目标检测**、**实例分割**、**人脸检测**等**100+个预训练模型**，涵盖多种**全球竞赛冠军**方案。
- **使用简洁**：模块化设计，解耦各个网络组件，开发者轻松搭建、试用各种检测模型及优化策略，快速得到高性能、定制化的算法。
- **端到端打通**: 从数据增强、组网、训练、压缩、部署端到端打通，并完备支持**云端**/**边缘端**多架构、多设备部署。
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## 模型库 
-| [通用检测](docs/MODEL_ZOO_cn.md) | [PP-YOLO模型](configs/ppyolo/README_cn.md)、[PP-PicoDet模型](configs/picodet/README.md)、[增强版Anchor Free模型TTFNet](configs/ttfnet/README.md)、[移动端模型](static/configs/mobile/README.md)、[676类目标检测](static/docs/featured_model/LARGE_SCALE_DET_MODEL.md)、[两阶段实用模型PSS-Det](configs/rcnn_enhance/README.md)、[半监督知识蒸馏预训练检测模型](docs/feature_models/SSLD_PRETRAINED_MODEL.md) |
-| ：----|：-----|
-| **[关键点检测](configs/keypoint)** | [PP-TinyPose](configs/keypoint/tiny_pose)、HigherHRNet、HRNet、LiteHRNet |
-| **[多目标跟踪]((configs/mot/README.md))** | [PP-Tracking](deploy/pptracking/README_cn.md)、[DeepSORT](configs/mot/deepsort/README_cn.md)、[JDE](configs/mot/jde/README_cn.md)、[FairMOT](configs/mot/fairmot/README_cn.md) |
-| **实例分割** | [SOLOv2](configs/solov2/README.md) |
-| **旋转框检测** | [S2ANet](configs/dota/README.md) |
-| **垂类预训练模型** | [行人检测](configs/pedestrian/README.md)、[车辆检测](configs/vehicle/README.md)、[人脸检测](configs/face_detection/README.md) |
-| **比赛冠军方案** | [Objects365 2019 Challenge夺冠模型](static/docs/featured_model/champion_model/CACascadeRCNN.md)、[Open Images 2019-Object Detction比赛最佳单模型](static/docs/featured_model/champion_model/OIDV5_BASELINE_MODEL.md) |
+- 通用目标检测:
+ - [模型库](docs/MODEL_ZOO_cn.md)
+ - [PP-YOLOE模型](configs/ppyoloe/README_cn.md)
+ - [PP-YOLO模型](configs/ppyolo/README_cn.md)
+ - [PP-PicoDet模型](configs/picodet/README.md)
+ - [增强版Anchor Free模型TTFNet](configs/ttfnet/README.md)
+ - [移动端模型](static/configs/mobile/README.md)
+ - [676类目标检测](static/docs/featured_model/LARGE_SCALE_DET_MODEL.md)
+ - [两阶段实用模型PSS-Det](configs/rcnn_enhance/README.md)
+ - [半监督知识蒸馏预训练检测模型](docs/feature_models/SSLD_PRETRAINED_MODEL.md)
+- 通用实例分割
+ - [SOLOv2](configs/solov2/README.md)
+- 旋转框检测
+ - [S2ANet](configs/dota/README.md)
+- [关键点检测](configs/keypoint)
+ - [PP-TinyPose](configs/keypoint/tiny_pose)
+ - HigherHRNet
+ - HRNet
+ - LiteHRNet
+- [多目标跟踪](configs/mot/README.md)
+ - [PP-Tracking](deploy/pptracking/README.md)
+ - [DeepSORT](configs/mot/deepsort/README_cn.md)
+ - [JDE](configs/mot/jde/README_cn.md)
+ - [FairMOT](configs/mot/fairmot/README_cn.md)
+- 垂类领域
+ - [行人检测](configs/pedestrian/README.md)
+ - [车辆检测](configs/vehicle/README.md)
+ - [人脸检测](configs/face_detection/README.md)
+ - [实时行人分析](deploy/pphuman/README.md)
+- 比赛冠军方案
+ - [Objects365 2019 Challenge夺冠模型](static/docs/featured_model/champion_model/CACascadeRCNN.md)
+ - [Open Images 2019-Object Detction比赛最佳单模型](static/docs/featured_model/champion_model/OIDV5_BASELINE_MODEL.md)
## 应用案例 