Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
PaddleClas
提交
ca60b8d6
P
PaddleClas
项目概览
PaddlePaddle
/
PaddleClas
大约 1 年 前同步成功
通知
115
Star
4999
Fork
1114
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
19
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
6
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleClas
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
19
Issue
19
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
6
合并请求
6
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
提交
ca60b8d6
编写于
6月 06, 2022
作者:
L
lvjian0706
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
add_multilingual_text_image_orientation
上级
2b9e82d8
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
4 addition
and
4 deletion
+4
-4
docs/zh_CN/PULC/PULC_multilingual.md
docs/zh_CN/PULC/PULC_multilingual.md
+2
-2
docs/zh_CN/PULC/PULC_text_image_orientation.md
docs/zh_CN/PULC/PULC_text_image_orientation.md
+2
-2
未找到文件。
docs/zh_CN/PULC/PULC_multilingual.md
浏览文件 @
ca60b8d6
...
...
@@ -39,8 +39,8 @@
| 模型 | 精度 | 延时 | 存储 | 策略 |
| --------------------- | --------- | -------- | ------- | ---------------------------------------------- |
| Swin Transformer Tiny | 98.12 | 166.64 | 1
7
| 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 98.3 | 4.78 | 1
07
| 使用ImageNet预训练模型 |
| Swin Transformer Tiny | 98.12 | 166.64 | 1
07
| 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 98.3 | 4.78 | 1
7
| 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.35 | 2.56 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.7 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 99.12 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型+EDA策略 |
...
...
docs/zh_CN/PULC/PULC_text_image_orientation.md
浏览文件 @
ca60b8d6
...
...
@@ -39,8 +39,8 @@
| 模型 | 精度(%) | 延时(ms) | 存储(M) | 策略 |
| --------------------- | --------- | ---------- | --------- | ------------------------------------- |
| Swin Transformer Tiny | 99.12 | 163.92 | 1
7
| 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 99.35 | 4.71 | 1
07
| 使用ImageNet预训练模型 |
| Swin Transformer Tiny | 99.12 | 163.92 | 1
07
| 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 99.35 | 4.71 | 1
7
| 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 97.85 | 2.29 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.02 | 2.29 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 |
|
**PPLCNet x1**
|
**99.06**
|
**2.29**
|
**6.5**
| 使用SSLD预训练模型+SHAS超参数搜索策略 |
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录