提交 ca60b8d6 编写于 作者: L lvjian0706

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| 模型 | 精度 | 延时 | 存储 | 策略 | | 模型 | 精度 | 延时 | 存储 | 策略 |
| --------------------- | --------- | -------- | ------- | ---------------------------------------------- | | --------------------- | --------- | -------- | ------- | ---------------------------------------------- |
| Swin Transformer Tiny | 98.12 | 166.64 | 17 | 使用ImageNet预训练模型 | | Swin Transformer Tiny | 98.12 | 166.64 | 107 | 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 98.3 | 4.78 | 107 | 使用ImageNet预训练模型 | | MobileNetv3 large x1 | 98.3 | 4.78 | 17 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.35 | 2.56 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 | | PPLCNet x1 | 98.35 | 2.56 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.7 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 | | PPLCNet x1 | 98.7 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 99.12 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型+EDA策略 | | PPLCNet x1 | 99.12 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型+EDA策略 |
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| 模型 | 精度(%) | 延时(ms) | 存储(M) | 策略 | | 模型 | 精度(%) | 延时(ms) | 存储(M) | 策略 |
| --------------------- | --------- | ---------- | --------- | ------------------------------------- | | --------------------- | --------- | ---------- | --------- | ------------------------------------- |
| Swin Transformer Tiny | 99.12 | 163.92 | 17 | 使用ImageNet预训练模型 | | Swin Transformer Tiny | 99.12 | 163.92 | 107 | 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 99.35 | 4.71 | 107 | 使用ImageNet预训练模型 | | MobileNetv3 large x1 | 99.35 | 4.71 | 17 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 97.85 | 2.29 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 | | PPLCNet x1 | 97.85 | 2.29 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.02 | 2.29 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 | | PPLCNet x1 | 98.02 | 2.29 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 |
| **PPLCNet x1** | **99.06** | **2.29** | **6.5** | 使用SSLD预训练模型+SHAS超参数搜索策略 | | **PPLCNet x1** | **99.06** | **2.29** | **6.5** | 使用SSLD预训练模型+SHAS超参数搜索策略 |
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