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6月 06, 2022
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2 changed file
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docs/zh_CN/PULC/PULC_multilingual.md
docs/zh_CN/PULC/PULC_multilingual.md
+2
-2
docs/zh_CN/PULC/PULC_text_image_orientation.md
docs/zh_CN/PULC/PULC_text_image_orientation.md
+2
-2
未找到文件。
docs/zh_CN/PULC/PULC_multilingual.md
浏览文件 @
ca60b8d6
...
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...
@@ -39,8 +39,8 @@
| 模型 | 精度 | 延时 | 存储 | 策略 |
| 模型 | 精度 | 延时 | 存储 | 策略 |
| --------------------- | --------- | -------- | ------- | ---------------------------------------------- |
| --------------------- | --------- | -------- | ------- | ---------------------------------------------- |
| Swin Transformer Tiny | 98.12 | 166.64 | 1
7
| 使用ImageNet预训练模型 |
| Swin Transformer Tiny | 98.12 | 166.64 | 1
07
| 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 98.3 | 4.78 | 1
07
| 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 98.3 | 4.78 | 1
7
| 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.35 | 2.56 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.35 | 2.56 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.7 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.7 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 99.12 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型+EDA策略 |
| PPLCNet x1 | 99.12 | 2.56 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型+EDA策略 |
...
...
docs/zh_CN/PULC/PULC_text_image_orientation.md
浏览文件 @
ca60b8d6
...
@@ -39,8 +39,8 @@
...
@@ -39,8 +39,8 @@
| 模型 | 精度(%) | 延时(ms) | 存储(M) | 策略 |
| 模型 | 精度(%) | 延时(ms) | 存储(M) | 策略 |
| --------------------- | --------- | ---------- | --------- | ------------------------------------- |
| --------------------- | --------- | ---------- | --------- | ------------------------------------- |
| Swin Transformer Tiny | 99.12 | 163.92 | 1
7
| 使用ImageNet预训练模型 |
| Swin Transformer Tiny | 99.12 | 163.92 | 1
07
| 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 99.35 | 4.71 | 1
07
| 使用ImageNet预训练模型 |
| MobileNetv3 large x1 | 99.35 | 4.71 | 1
7
| 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 97.85 | 2.29 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 97.85 | 2.29 | 6.5 | 使用ImageNet预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.02 | 2.29 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 |
| PPLCNet x1 | 98.02 | 2.29 | 6.5 | 使用SSLD预训练模型 |
|
**PPLCNet x1**
|
**99.06**
|
**2.29**
|
**6.5**
| 使用SSLD预训练模型+SHAS超参数搜索策略 |
|
**PPLCNet x1**
|
**99.06**
|
**2.29**
|
**6.5**
| 使用SSLD预训练模型+SHAS超参数搜索策略 |
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