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编写于
11月 24, 2022
作者:
Y
Yang Nie
提交者:
Tingquan Gao
4月 04, 2023
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-6
ppcls/arch/backbone/model_zoo/micronet.py
ppcls/arch/backbone/model_zoo/micronet.py
+0
-6
未找到文件。
ppcls/arch/backbone/model_zoo/micronet.py
浏览文件 @
a881c7a7
...
@@ -204,7 +204,6 @@ class GroupConv(nn.Layer):
...
@@ -204,7 +204,6 @@ class GroupConv(nn.Layer):
self
.
inp
=
inp
self
.
inp
=
inp
self
.
oup
=
oup
self
.
oup
=
oup
self
.
groups
=
groups
self
.
groups
=
groups
# print('inp: %d, oup:%d, g:%d' % (inp, oup, self.groups[0]))
self
.
conv
=
nn
.
Sequential
(
self
.
conv
=
nn
.
Sequential
(
nn
.
Conv2D
(
nn
.
Conv2D
(
inp
,
oup
,
1
,
groups
=
self
.
groups
[
0
],
bias_attr
=
False
),
inp
,
oup
,
1
,
groups
=
self
.
groups
[
0
],
bias_attr
=
False
),
...
@@ -320,8 +319,6 @@ class DYShiftMax(nn.Layer):
...
@@ -320,8 +319,6 @@ class DYShiftMax(nn.Layer):
squeeze
=
_make_divisible
(
inp
//
reduction
,
4
)
squeeze
=
_make_divisible
(
inp
//
reduction
,
4
)
if
squeeze
<
4
:
if
squeeze
<
4
:
squeeze
=
4
squeeze
=
4
# print('reduction: {}, squeeze: {}/{}'.format(reduction, inp, squeeze))
# print('init-a: {}, init-b: {}'.format(init_a, init_b))
self
.
fc
=
nn
.
Sequential
(
self
.
fc
=
nn
.
Sequential
(
nn
.
Linear
(
inp
,
squeeze
),
nn
.
Linear
(
inp
,
squeeze
),
...
@@ -331,7 +328,6 @@ class DYShiftMax(nn.Layer):
...
@@ -331,7 +328,6 @@ class DYShiftMax(nn.Layer):
self
.
g
=
g
[
1
]
self
.
g
=
g
[
1
]
if
self
.
g
!=
1
and
expansion
:
if
self
.
g
!=
1
and
expansion
:
self
.
g
=
inp
//
self
.
g
self
.
g
=
inp
//
self
.
g
# print('group shuffle: {}, divide group: {}'.format(self.g, expansion))
self
.
gc
=
inp
//
self
.
g
self
.
gc
=
inp
//
self
.
g
index
=
paddle
.
to_tensor
(
list
(
range
(
inp
))).
reshape
([
1
,
inp
,
1
,
1
])
index
=
paddle
.
to_tensor
(
list
(
range
(
inp
))).
reshape
([
1
,
inp
,
1
,
1
])
index
=
index
.
reshape
([
1
,
self
.
g
,
self
.
gc
,
1
,
1
])
index
=
index
.
reshape
([
1
,
self
.
g
,
self
.
gc
,
1
,
1
])
...
@@ -391,8 +387,6 @@ class DYMicroBlock(nn.Layer):
...
@@ -391,8 +387,6 @@ class DYMicroBlock(nn.Layer):
activation_cfg
=
None
):
activation_cfg
=
None
):
super
().
__init__
()
super
().
__init__
()
# print(dy)
self
.
identity
=
stride
==
1
and
inp
==
oup
self
.
identity
=
stride
==
1
and
inp
==
oup
y1
,
y2
,
y3
=
dy
y1
,
y2
,
y3
=
dy
...
...
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