Merge branch 'PaddlePaddle:develop' into develop

README_ch.md

@@ -7,7 +7,11 @@
 飞桨图像识别套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像识别任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。
 
 **近期更新**
-- 2022.5.23 新增[人员出入管理范例库](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4037898)，具体内容可以在 AI Stuio 上体验。
+- 🔥️ 2022.5.26 [飞桨产业实践范例直播课](http://aglc.cn/v-c4FAR)，解读**超轻量重点区域人员出入管理方案**，欢迎报名来交流。
+  <div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/80816848/170166458-767a01ca-1429-437f-a628-dd184732ef53.png"  width = "150" />
+  </div>
+- 2022.5.23 新增[人员出入管理范例库](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4094475)，具体内容可以在 AI Stuio 上体验。
 - 2022.5.20 上线[PP-HGNet](./docs/zh_CN/models/PP-HGNet.md), [PP-LCNet v2](./docs/zh_CN/models/PP-LCNetV2.md)
 - 2022.4.21 新增 CVPR2022 oral论文 [MixFormer](https://arxiv.org/pdf/2204.02557.pdf) 相关[代码](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/pull/1820/files)。
 - 2022.1.27 全面升级文档；新增[PaddleServing C++ pipeline部署方式](./deploy/paddleserving)和[18M图像识别安卓部署Demo](./deploy/lite_shitu)。

docs/zh_CN/samples/Personnel_Access/README.md

@@ -13,4 +13,4 @@
 
 ![result](./imgs/someone.gif)
 
-**注**: AI Studio在线运行代码请参考[人员出入管理](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4037898)
+**注**: AI Studio在线运行代码请参考[人员出入管理](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4094475)

ppcls/metric/metrics.py

@@ -51,8 +51,7 @@ class TopkAcc(AvgMetrics):
         for k in self.topk:
             metric_dict["top{}".format(k)] = paddle.metric.accuracy(
                 x, label, k=k)
-            self.avg_meters["top{}".format(k)].update(
-                metric_dict["top{}".format(k)].numpy()[0], x.shape[0])
+            self.avg_meters["top{}".format(k)].update(metric_dict["top{}".format(k)], x.shape[0])
         return metric_dict
 
 

ppcls/utils/misc.py

@@ -12,6 +12,8 @@
 # See the License for the specific language governing permissions and
 # limitations under the License.
 
+import paddle
+
 __all__ = ['AverageMeter']
 
 
@@ -44,6 +46,8 @@ class AverageMeter(object):
 
     @property
     def avg_info(self):
+        if isinstance(self.avg, paddle.Tensor):
+            self.avg = self.avg.numpy()[0]
         return "{}: {:.5f}".format(self.name, self.avg)
 
     @property