未验证 提交 a11a90bb 编写于 作者: D dyning 提交者: GitHub

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# 一、模型压缩方法简介
近年来,深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域被验证是一种其有效的解决问题的方法。通过构建合适的神经网络,加以训练,最终网络模型的性能指标基本上都会超过传统算法。
近年来,深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域被验证是一种其有效的解决问题的方法。通过构建合适的神经网络,加以训练,最终网络模型的性能指标基本上都会超过传统算法。
在数据量足够大的情况下,通过合理构建网络模型的方式增加其参数量,可以显著改善模型性能,但是这又带来了模型复杂度急剧提升的问题。大模型在实际场景中使用的成本较高。
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