Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
PaddleClas
提交
a11a90bb
P
PaddleClas
项目概览
PaddlePaddle
/
PaddleClas
大约 1 年 前同步成功
通知
115
Star
4999
Fork
1114
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
19
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
6
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleClas
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
19
Issue
19
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
6
合并请求
6
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
未验证
提交
a11a90bb
编写于
4月 23, 2020
作者:
D
dyning
提交者:
GitHub
4月 23, 2020
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #65 from littletomatodonkey/fix_min
fix doc
上级
703691a1
598be5de
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
1 addition
and
1 deletion
+1
-1
docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md
docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md
+1
-1
未找到文件。
docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md
浏览文件 @
a11a90bb
# 一、模型压缩方法简介
近年来,深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域被验证是一种
及
其有效的解决问题的方法。通过构建合适的神经网络,加以训练,最终网络模型的性能指标基本上都会超过传统算法。
近年来,深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域被验证是一种
极
其有效的解决问题的方法。通过构建合适的神经网络,加以训练,最终网络模型的性能指标基本上都会超过传统算法。
在数据量足够大的情况下,通过合理构建网络模型的方式增加其参数量,可以显著改善模型性能,但是这又带来了模型复杂度急剧提升的问题。大模型在实际场景中使用的成本较高。
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录