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 <a name="第2期"></a>
 ## 第2期
 
-### Q2.1 PaddleClas目前使用的Möbius向量检索算法支持类似于faiss的那种index.add()的功能吗? 另外，每次构建新的图都要进行train吗？这里的train是为了检索加速还是为了构建相似的图吗？
+### Q2.1 PaddleClas目前使用的Möbius向量检索算法支持类似于faiss的那种index.add()的功能吗? 另外，每次构建新的图都要进行train吗？这里的train是为了检索加速还是为了构建相似的图？
 
 **A**：Mobius提供的检索算法是一种基于图的近似最近邻搜索算法，目前支持两种距离计算方式：inner product和L2 distance. faiss中提供的index.add功能暂时不支持，如果需要增加检索库的内容，需要从头重新构建新的index. 在每次构建index时，检索算法内部执行的操作是一种类似于train的过程，不同于faiss提供的train接口，我们命名为build, 主要的目的是为了加速检索的速度。
 
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 ### Q2.4: 对于未知的标签，加入gallery dataset可以用于后续的分类识别（无需训练），但是如果前面的检测模型对于未知的标签无法定位检测出来，是否还是要训练前面的检测模型？
 **A** 如果检测模型在自己的数据集上表现不佳，需要在自己的检测数据集上再finetune下
 
-### Q2.5: Mac重新编译时index.so时报错如下：clang: error: unsupported option '-fopenmp',  该如何处理？
+### Q2.5: Mac重新编译时index.so时报错如下：clang: error: unsupported option '-fopenmp', 该如何处理？
 **A**  该问题已经解决。Mac编译index.so，可以参照文档： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop/deploy/vector_search/README.md
 
 ### Q2.6: PaddleClas有提供调整图片亮度，对比度，饱和度，色调等方面的数据增强吗？