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<a name="第2期"></a>
## 第2期
### Q2.1 PaddleClas目前使用的Möbius向量检索算法支持类似于faiss的那种index.add()的功能吗? 另外,每次构建新的图都要进行train吗?这里的train是为了检索加速还是为了构建相似的图
### Q2.1 PaddleClas目前使用的Möbius向量检索算法支持类似于faiss的那种index.add()的功能吗? 另外,每次构建新的图都要进行train吗?这里的train是为了检索加速还是为了构建相似的图?
**A**:Mobius提供的检索算法是一种基于图的近似最近邻搜索算法,目前支持两种距离计算方式:inner product和L2 distance. faiss中提供的index.add功能暂时不支持,如果需要增加检索库的内容,需要从头重新构建新的index. 在每次构建index时,检索算法内部执行的操作是一种类似于train的过程,不同于faiss提供的train接口,我们命名为build, 主要的目的是为了加速检索的速度。
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### Q2.4: 对于未知的标签,加入gallery dataset可以用于后续的分类识别(无需训练),但是如果前面的检测模型对于未知的标签无法定位检测出来,是否还是要训练前面的检测模型?
**A** 如果检测模型在自己的数据集上表现不佳,需要在自己的检测数据集上再finetune下
### Q2.5: Mac重新编译时index.so时报错如下:clang: error: unsupported option '-fopenmp', 该如何处理?
### Q2.5: Mac重新编译时index.so时报错如下:clang: error: unsupported option '-fopenmp', 该如何处理?
**A** 该问题已经解决。Mac编译index.so,可以参照文档: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop/deploy/vector_search/README.md
### Q2.6: PaddleClas有提供调整图片亮度,对比度,饱和度,色调等方面的数据增强吗?
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