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024780d5
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10月 18, 2022
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悟、
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docs/zh_CN/quick_start/overview.md
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024780d5
...
...
@@ -17,7 +17,7 @@
<a
name=
"1. 项目整体介绍"
></a>
## 1. 项目整体介绍
PaddleClas是一个致力于为工业界和学术界提供运用PaddlePaddle快速实现图像分类和图像识别的套件库,能够帮助开发者训练和部署性能更强的视觉模型。同时,PaddleClas提供了数个特色方案:
[
PULC超轻量级图像分类方案
](
#31-PULC
实用
图像分类方案
)
、
[
PP-ShiTU图像识别系统
](
#32-PP-ShiTu图像识别系统
)
、
[
PP系列骨干网络模型
](
../models/ImageNet1k/model_list.md
)
和
[
SSLD半监督知识蒸馏算法
](
../training/advanced/ssld.md
)
。
PaddleClas是一个致力于为工业界和学术界提供运用PaddlePaddle快速实现图像分类和图像识别的套件库,能够帮助开发者训练和部署性能更强的视觉模型。同时,PaddleClas提供了数个特色方案:
[
PULC超轻量级图像分类方案
](
#31-PULC
超轻量级
图像分类方案
)
、
[
PP-ShiTU图像识别系统
](
#32-PP-ShiTu图像识别系统
)
、
[
PP系列骨干网络模型
](
../models/ImageNet1k/model_list.md
)
和
[
SSLD半监督知识蒸馏算法
](
../training/advanced/ssld.md
)
。
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/11568925/189267545-7a6eefa0-b4fc-4ed0-ae9d-7c6d53f59798.png"
/>
<p>
PaddleClas全景图
</p>
...
...
@@ -50,7 +50,7 @@ PaddleClas是一个致力于为工业界和学术界提供运用PaddlePaddle快
-
run_benchmark.sh:执行单独一个训练测试的脚本,具体调用方式,可查看脚本注释。
-
run_all.sh: 执行所有训练测试的入口脚本。
具体介绍可以
[
参考文档
](
../../../
../
benchmark/README.md
)
。
具体介绍可以
[
参考文档
](
../../../benchmark/README.md
)
。
<a
name=
"2.1.2"
></a>
...
...
@@ -147,12 +147,12 @@ jpg/image_05137.jpg 1
### 2.1.5 deploy
该目录包含了PaddleClas模型部署以及PP-ShiTu相关代码。以下文档为模型部署以及PP-ShiTu相关介绍教程,可配合文档对相应代码进行理解:
-
[
服务器端C++预测
](
../../../deploy/cpp
/readme.md
)
-
[
分类模型服务化部署
](
../../../deploy/paddleserving
/README.md
)
-
[
基于PaddleHub Serving服务部署
](
../../../deploy/hubserving
/readme.md
)
-
[
Slim功能介绍
](
../../../deploy/slim
/README.md
)
-
[
端侧部署
](
../../../deploy/lite
/readme.md
)
-
[
paddle2onnx模型转化与预测
](
../../../deploy/paddle2onnx
/readme.md
)
-
[
服务器端C++预测
](
../../../deploy/cpp
)
-
[
分类模型服务化部署
](
../../../deploy/paddleserving
)
-
[
基于PaddleHub Serving服务部署
](
../../../deploy/hubserving
)
-
[
Slim功能介绍
](
../../../deploy/slim
)
-
[
端侧部署
](
../../../deploy/lite
)
-
[
paddle2onnx模型转化与预测
](
../../../deploy/paddle2onnx
)
-
[
PP-ShiTu相关
](
../models/PP-ShiTu/README.md
)
...
...
@@ -219,6 +219,6 @@ PULC是PaddleClas为了解决企业应用难题,让分类模型的训练和调
### 3.2 PP-ShiTu图像识别系统
PP-ShiTuV2是一个实用的轻量级通用图像识别系统,主要由主体检测、特征学习和向量检索三个模块组成。该系统从骨干网络选择和调整、损失函数的选择、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型裁剪量化多个方面,采用多种策略,对各个模块的模型进行优化,PP-ShiTuV2相比V1,Recall1提升近8个点。更多细节请参考:
[
PP-ShiTuV2图像识别系统
](
../models/PP-ShiTu/README.md
)
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"../images/structure.jpg"
/>
<img
src=
"../
../
images/structure.jpg"
/>
<p>
PULC超轻量级图像分类方案
</p>
</div>
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