From 024780d588a66c6cebd4bbf1f6d6a2ed87f930dc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zengshao0622 Date: Tue, 18 Oct 2022 09:22:03 +0000 Subject: [PATCH] update overview docs dir --- docs/zh_CN/quick_start/overview.md | 18 +++++++++--------- 1 file changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/docs/zh_CN/quick_start/overview.md b/docs/zh_CN/quick_start/overview.md index cec7d57a..62136dcb 100644 --- a/docs/zh_CN/quick_start/overview.md +++ b/docs/zh_CN/quick_start/overview.md @@ -17,7 +17,7 @@ ## 1. 项目整体介绍 -PaddleClas是一个致力于为工业界和学术界提供运用PaddlePaddle快速实现图像分类和图像识别的套件库，能够帮助开发者训练和部署性能更强的视觉模型。同时，PaddleClas提供了数个特色方案：[PULC超轻量级图像分类方案](#31-PULC实用图像分类方案)、[PP-ShiTU图像识别系统](#32-PP-ShiTu图像识别系统)、[PP系列骨干网络模型](../models/ImageNet1k/model_list.md)和[SSLD半监督知识蒸馏算法](../training/advanced/ssld.md)。 +PaddleClas是一个致力于为工业界和学术界提供运用PaddlePaddle快速实现图像分类和图像识别的套件库，能够帮助开发者训练和部署性能更强的视觉模型。同时，PaddleClas提供了数个特色方案：[PULC超轻量级图像分类方案](#31-PULC超轻量级图像分类方案)、[PP-ShiTU图像识别系统](#32-PP-ShiTu图像识别系统)、[PP系列骨干网络模型](../models/ImageNet1k/model_list.md)和[SSLD半监督知识蒸馏算法](../training/advanced/ssld.md)。

PaddleClas全景图

@@ -50,7 +50,7 @@ PaddleClas是一个致力于为工业界和学术界提供运用PaddlePaddle快 - run_benchmark.sh:执行单独一个训练测试的脚本，具体调用方式，可查看脚本注释。 - run_all.sh: 执行所有训练测试的入口脚本。 -具体介绍可以[参考文档](../../../../benchmark/README.md)。 +具体介绍可以[参考文档](../../../benchmark/README.md)。 @@ -147,12 +147,12 @@ jpg/image_05137.jpg 1 ### 2.1.5 deploy 该目录包含了PaddleClas模型部署以及PP-ShiTu相关代码。以下文档为模型部署以及PP-ShiTu相关介绍教程，可配合文档对相应代码进行理解: -- [服务器端C++预测](../../../deploy/cpp/readme.md) -- [分类模型服务化部署](../../../deploy/paddleserving/README.md) -- [基于PaddleHub Serving服务部署](../../../deploy/hubserving/readme.md) -- [Slim功能介绍](../../../deploy/slim/README.md) -- [端侧部署](../../../deploy/lite/readme.md) -- [paddle2onnx模型转化与预测](../../../deploy/paddle2onnx/readme.md) +- [服务器端C++预测](../../../deploy/cpp) +- [分类模型服务化部署](../../../deploy/paddleserving) +- [基于PaddleHub Serving服务部署](../../../deploy/hubserving) +- [Slim功能介绍](../../../deploy/slim) +- [端侧部署](../../../deploy/lite) +- [paddle2onnx模型转化与预测](../../../deploy/paddle2onnx) - [PP-ShiTu相关](../models/PP-ShiTu/README.md) @@ -219,6 +219,6 @@ PULC是PaddleClas为了解决企业应用难题，让分类模型的训练和调 ### 3.2 PP-ShiTu图像识别系统 PP-ShiTuV2是一个实用的轻量级通用图像识别系统，主要由主体检测、特征学习和向量检索三个模块组成。该系统从骨干网络选择和调整、损失函数的选择、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型裁剪量化多个方面，采用多种策略，对各个模块的模型进行优化，PP-ShiTuV2相比V1，Recall1提升近8个点。更多细节请参考：[PP-ShiTuV2图像识别系统](../models/PP-ShiTu/README.md)
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PULC超轻量级图像分类方案

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