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# 更新日志



- 2021.04.15
   - 添加`MixNet_L`和`ReXNet_3_0`系列模型，在ImageNet-1k上`MixNet` 模型Top1 Acc可达78.6%，`ReXNet`模型可达82.09%
- 2021.01.27
   * 添加ViT与DeiT模型，在ImageNet上，ViT模型Top-1 Acc可达81.05%，DeiT模型可达85.5%。
- 2021.01.08
    * 添加whl包及其使用说明，直接安装paddleclas whl包，即可快速完成模型预测。
- 2020.12.16
    * 添加对cpp预测的tensorRT支持，预测加速更明显。
- 2020.12.06
    * 添加SE_HRNet_W64_C_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.8475。
- 2020.11.23
    * 添加GhostNet_x1_3_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.7938。
- 2020.11.09
    * 添加InceptionV3结构和模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.791。
- 2020.10.20
    * 添加Res2Net50_vd_26w_4s_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.831；添加Res2Net101_vd_26w_4s_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.839。
- 2020.10.12
    * 添加Paddle-Lite demo。
- 2020.10.10
    * 添加cpp inference demo。
    * 添加FAQ30问。
- 2020.09.17
    * 添加HRNet_W48_C_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.836；添加ResNet34_vd_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.797。

* 2020.09.07
    * 添加HRNet_W18_C_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.81162；添加MobileNetV3_small_x0_35_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达0.5555。

* 2020.07.14
    * 添加Res2Net200_vd_26w_4s_ssld模型，在ImageNet上Top-1 Acc可达85.13%。
    * 添加Fix_ResNet50_vd_ssld_v2模型，，在ImageNet上Top-1 Acc可达84.0%。

* 2020.06.17
    * 添加英文文档。

* 2020.06.12
    * 添加对windows和CPU环境的训练与评估支持。

* 2020.05.17
    * 添加混合精度训练。

* 2020.05.09
    * 添加Paddle Serving使用文档。
    * 添加Paddle-Lite使用文档。
    * 添加T4 GPU的FP32/FP16预测速度benchmark。

* 2020.04.10:
    * 第一次提交。