# RedNet系列 ## 概述 在 ResNet 的 Backbone 和 Backbone 的所有 Bottleneck 位置上使用 Involution 替换掉了卷积，但保留了所有的卷积用于通道映射和融合。这些精心重新设计的实体联合起来，形成了一种新的高效 Backbone 网络，称为 RedNet。[论文地址](https://arxiv.org/abs/2103.06255)。 ## 精度、FLOPS和参数量 | Model | Params (M) | FLOPs (G) | Top-1 (%) | Top-5 (%) | |:---------------------:|:----------:|:---------:|:---------:|:---------:| | RedNet26 | 9.2 | 1.7 | 75.95 | 93.19 | | RedNet38 | 12.4 | 2.2 | 77.47 | 93.56 | | RedNet50 | 15.5 | 2.7 | 78.33 | 94.17 | | RedNet101 | 25.7 | 4.7 | 78.94 | 94.36 | | RedNet152 | 34.0 | 6.8 | 79.17 | 94.40 |
